Khóa học
Xử lý dữ liệu streaming với AWS Kinesis và Lambda
Nâng caoTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 02, 2026
AWSCloud4 gio22 video56 Bài tập4,500 XP9,193Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách khai thác những công nghệ mạnh mẽ đó bằng cách hỗ trợ một kỹ sư dữ liệu hư cấu tên Cody. Mục tiêu của bạn là giúp cô ấy thu thập dữ liệu streaming thời gian thực từ các phương tiện thuộc sở hữu của thành phố, phân tích dữ liệu và gửi các cảnh báo phù hợp như cảnh báo vượt tốc tới tài xế. Sử dụng Amazon Kinesis và Firehose, bạn sẽ học cách thu nạp dữ liệu từ hàng triệu nguồn trước khi dùng Kinesis Analytics để phân tích dữ liệu khi nó di chuyển qua luồng. Bạn cũng sẽ khởi tạo các hàm serverless trong AWS Lambda để kích hoạt hành động có điều kiện dựa trên dữ liệu nhận được. Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách tạo các bảng điều khiển ElasticSearch trực tiếp với AWS QuickSight và CloudWatch—và hy vọng là đã giúp Cody hoàn thành dự án đầy tham vọng của mình.
Điều kiện tiên quyết
Introduction to AWS Boto in PythonIntroduction to ShellStreaming Concepts1
Streaming trên đám mây
Trong chương đầu tiên, bạn sẽ tìm hiểu sự khác nhau giữa xử lý theo lô và xử lý theo luồng, tạo luồng đầu tiên, quản lý quyền truy cập, ghi vào và đọc ra từ luồng.
2
Chuyển sang serverless
Bước tiếp theo trong hành trình dữ liệu streaming là học cách dùng các hàm lambda chuyển đổi để chuyển sang serverless. Qua các bài thực hành, bạn sẽ thêm các lớp (lambda layers) và kích hoạt hàm lambda dựa trên những điều kiện cụ thể.
3
Phân tích dữ liệu streaming
Giờ bạn đã sẵn sàng mã hóa và giải mã dữ liệu streaming và phân tích dữ liệu trực tiếp ngay trong luồng. Bạn thậm chí sẽ dùng nhiều luồng để lấy tốc độ tối đa hằng ngày của các phương tiện.
4
Giám sát và trực quan hóa dữ liệu streaming
Ở chương cuối, bạn sẽ khám phá cách giám sát hiệu năng của luồng bằng logs, metrics, alarms và dashboards. Bạn sẽ sử dụng Elasticsearch và tự xây dựng bảng điều khiển Kibana của riêng mình.
Xử lý dữ liệu streaming với AWS Kinesis và Lambda
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Xử lý dữ liệu streaming với AWS Kinesis và Lambda ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.