Xử lý dữ liệu streaming với AWS Kinesis và Lambda

Điều gì vận hành những hệ thống mà chúng ta sử dụng hằng ngày gần như không để ý, như phát hiện gian lận để giữ an toàn cho giao dịch hay đèn tín hiệu giao thông giúp luồng xe chạy trơn tru? Câu trả lời là dữ liệu streaming (dữ liệu được tạo liên tục từ nhiều nguồn khác nhau) và các công nghệ serverless—như Amazon Kinesis và AWS Lambda.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách khai thác những công nghệ mạnh mẽ đó bằng cách hỗ trợ một kỹ sư dữ liệu hư cấu tên Cody. Mục tiêu của bạn là giúp cô ấy thu thập dữ liệu streaming thời gian thực từ các phương tiện thuộc sở hữu của thành phố, phân tích dữ liệu và gửi các cảnh báo phù hợp như cảnh báo vượt tốc tới tài xế. Sử dụng Amazon Kinesis và Firehose, bạn sẽ học cách thu nạp dữ liệu từ hàng triệu nguồn trước khi dùng Kinesis Analytics để phân tích dữ liệu khi nó di chuyển qua luồng. Bạn cũng sẽ khởi tạo các hàm serverless trong AWS Lambda để kích hoạt hành động có điều kiện dựa trên dữ liệu nhận được. Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách tạo các bảng điều khiển ElasticSearch trực tiếp với AWS QuickSight và CloudWatch—và hy vọng là đã giúp Cody hoàn thành dự án đầy tham vọng của mình.