ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

บ้าน AWS

Courses

Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda

ขั้นสูงระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 02/2569

Learn how to work with streaming data using serverless technologies on AWS.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

AWSCloud4 ชม.22 videos56 Exercises4,500 เอ็กซ์พี8,954คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

What powers the systems that we use every day without realizing, like fraud detection to keep our transactions secure or traffic signals that keep traffic flowing smoothly? The answer is streaming data (data that is continuously generated by different sources) and serverless technologies—like Amazon Kinesis and AWS Lambda.

In this course, you’ll learn how to leverage these powerful technologies by helping a fictional data engineer named Cody. Your goal is to help her to collect real-time streaming data from city-owned vehicles, analyze the data, and send relevant alerts like speed warnings to drivers. Using Amazon Kinesis and Firehose, you’ll learn how to ingest data from millions of sources before using Kinesis Analytics to analyze data as it moves through the stream. You’ll also spin up serverless functions in AWS Lambda that will conditionally trigger actions based on the data received. By the end of this training you’ll know how to create live ElasticSearch dashboards with AWS QuickSight and CloudWatch—and hopefully helped Cody complete her ambitious project.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to AWS Boto in Python Introduction to Shell Streaming Concepts

1

Streaming in the cloud

In this first chapter, you will learn about the differences between batch and stream processing, create your first stream, manage its permissions, write to it and read from it.

What is streaming and why does it matter?

50 เอ็กซ์พี

Batch vs stream

100 เอ็กซ์พี

Producers and destinations

100 เอ็กซ์พี

Managing Firehose delivery streams

100 เอ็กซ์พี

Getting ready for the first stream

50 เอ็กซ์พี

Creating roles

50 เอ็กซ์พี

IAM users vs. roles

100 เอ็กซ์พี

Permissions practice

100 เอ็กซ์พี

S3 bucket creation

100 เอ็กซ์พี

Working with the Firehose delivery stream

50 เอ็กซ์พี

Create your first Firehose stream

100 เอ็กซ์พี

Writing to a Firehose stream

100 เอ็กซ์พี

Reading Firehose data

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Going serverless

The next step in your streaming data journey is learning how to use transformational lambda functions to go serverless. Through hands-on exercises, you will add lambda layers and trigger lambda functions on specific conditions.

Going serverless

50 เอ็กซ์พี

Creating and running Lambda functions

50 เอ็กซ์พี

Serverless vs servers

100 เอ็กซ์พี

Lambda function components

100 เอ็กซ์พี

Reading data from S3 based on an event

100 เอ็กซ์พี

Your first live lambda!

50 เอ็กซ์พี

Adding a lambda layer

50 เอ็กซ์พี

Lambda flow

100 เอ็กซ์พี

Using environment variables

100 เอ็กซ์พี

Serverless data workflow

50 เอ็กซ์พี

Fast vs slow lambdas

100 เอ็กซ์พี

A time-triggered lambda

100 เอ็กซ์พี

Time-triggered lambda code

100 เอ็กซ์พี

Serverless APIs

50 เอ็กซ์พี

Create an API lambda

100 เอ็กซ์พี

A serverless API

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Analyzing streaming data

You're now ready to encode and decode streaming data and analyze data directly in the stream. You will even use multiple streams to get daily vehicle top speeds.

A transformational Lambda

50 เอ็กซ์พี

Transforming data inside a stream

50 เอ็กซ์พี

Encoding and decoding base64

100 เอ็กซ์พี

Create a transformational lambda

100 เอ็กซ์พี

A barebones transformational lambda

100 เอ็กซ์พี

Analyzing data in the stream

50 เอ็กซ์พี

Creating a Kinesis data analytics application

50 เอ็กซ์พี

Kinesis data analytics vs transformational Lambda

100 เอ็กซ์พี

Building a Kinesis data analytics application

100 เอ็กซ์พี

Kinesis data analytics SQL components

100 เอ็กซ์พี

Using multiple streams

50 เอ็กซ์พี

Delivering data from Kinesis Analytics

50 เอ็กซ์พี

Get the daily top speed

100 เอ็กซ์พี

Using Kinesis data analytics for alerts

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Monitoring and visualizing streaming data

In this final chapter, you will discover how to monitor your stream's performance using logs, metrics, alarms and dashboards. You will use Elasticsearch and build your own Kibana dashboard.

Streaming data case study

50 เอ็กซ์พี

Creating an Elasticsearch cluster

50 เอ็กซ์พี

RedShift vs Elasticsearch

100 เอ็กซ์พี

Monitoring performance

50 เอ็กซ์พี

Cloudwatch dasbhoards and alarms

50 เอ็กซ์พี

Cloudwatch components

100 เอ็กซ์พี

Cloudwatch monitoring flow

100 เอ็กซ์พี

Visualizing streaming data

50 เอ็กซ์พี

Working with ElasticSearch using Kibana

50 เอ็กซ์พี

Cloudwatch vs Elasticsearch

100 เอ็กซ์พี

Elasticsearch visualization flow

100 เอ็กซ์พี

An alternative approach

100 เอ็กซ์พี

Another alternative approach

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา