コース
AWS Kinesis と Lambda で学ぶストリーミングデータ
上級スキルレベル
更新日 2026/02
AWSCloud4時間22 ビデオ56 演習4,500 XP9,259修了証明書
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Businessをお試しくださいコース説明
このコースでは、架空のデータエンジニア Cody を手助けしながら、これらの強力な技術を使いこなす方法を学びます。目標は、市が保有する車両からリアルタイムのストリーミングデータを収集・分析し、速度超過のような関連アラートをドライバーに送ることです。Amazon Kinesis と Firehose を使って数百万のソースからデータを取り込み、Kinesis Analytics でストリームを流れるデータをその場で分析します。さらに、AWS Lambda でサーバーレス関数を起動し、受信データに応じて条件付きでアクションを実行します。トレーニングの最後には、AWS QuickSight と CloudWatch を使ってライブの ElasticSearch ダッシュボードを作成できるようになり、Cody の意欲的なプロジェクトの達成にも貢献できるはずです。
前提条件
Introduction to AWS Boto in PythonIntroduction to ShellStreaming Concepts1
クラウドでのストリーミング
この最初の章では、バッチ処理とストリーム処理の違いを学び、最初のストリームを作成し、権限を管理し、ストリームへの書き込みと読み取りを行います。
2
サーバーレスへ踏み出す
ストリーミングデータの次のステップとして、変換用の Lambda 関数を使ってサーバーレス化する方法を学びます。ハンズオン演習を通じて、Lambda レイヤーを追加し、特定の条件で Lambda 関数をトリガーします。
3
ストリーミングデータの分析
ここまでで、ストリーミングデータのエンコードとデコード、そしてストリーム上での直接分析を行う準備が整いました。複数のストリームを使って、日ごとの車両の最高速度も算出します。
4
監視と可視化
最後の章では、ログ、メトリクス、アラーム、ダッシュボードを使ってストリームのパフォーマンスを監視する方法を学びます。Elasticsearch を利用し、独自の Kibana ダッシュボードを構築します。
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