AWS Kinesis और Lambda के साथ स्ट्रीमिंग डेटा

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अपडेट किया गया 02/2026

AWS पर सर्वरलेस तकनीकों का उपयोग करके स्ट्रीमिंग डेटा के साथ काम करना सीखें।

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ऐसी कौन-सी तकनीकें हैं जो हमारी रोज़मर्रा की प्रणालियों को बिना हमारी जानकारी के चलाती रहती हैं—जैसे धोखाधड़ी की पहचान जो लेन-देन सुरक्षित रखती है, या ट्रैफिक सिग्नल जो यातायात को सुचारू रखते हैं? इसका जवाब है स्ट्रीमिंग डेटा (ऐसा डेटा जो अलग-अलग स्रोतों से लगातार बनता रहता है) और सर्वरलेस तकनीकें—जैसे Amazon Kinesis और AWS Lambda.

इस कोर्स में, आप इन शक्तिशाली तकनीकों का उपयोग करना सीखेंगे, एक काल्पनिक डेटा इंजीनियर Cody की मदद करते हुए। आपका लक्ष्य है कि आप उनके साथ शहर के वाहनों से रियल-टाइम स्ट्रीमिंग डेटा इकट्ठा करें, उसे विश्लेषित करें, और ड्राइवरों को स्पीड वार्निंग जैसी प्रासंगिक अलर्ट भेजें। Amazon Kinesis और Firehose का उपयोग करके, आप लाखों स्रोतों से डेटा इनजेस्ट करना सीखेंगे, और फिर Kinesis Analytics से स्ट्रीम में बहते हुए डेटा का विश्लेषण करेंगे। आप AWS Lambda में सर्वरलेस फंक्शन भी स्पिन अप करेंगे जो प्राप्त डेटा के आधार पर शर्तों के अनुसार कार्रवाइयाँ ट्रिगर करेंगे। इस ट्रेनिंग के अंत तक आप AWS QuickSight और CloudWatch के साथ लाइव ElasticSearch डैशबोर्ड बनाना सीखेंगे—और उम्मीद है कि Cody को उनका महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट पूरा करने में मदद करेंगे.

पूर्व आवश्यकताएं

Introduction to AWS Boto in Python Introduction to Shell Streaming Concepts

क्लाउड में स्ट्रीमिंग

इस पहले चैप्टर में, आप बैच और स्ट्रीम प्रोसेसिंग के अंतर जानेंगे, अपनी पहली स्ट्रीम बनाएँगे, उसकी परमिशन मैनेज करेंगे, उस पर लिखेंगे और उससे पढ़ेंगे।

Streaming क्या है और यह क्यों मायने रखता है?

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