Tutorial Agen AI

Pelajari cara melakukan streaming audio mikrofon, menangani interupsi, dan memanggil tool secara asinkron di Python, lalu bandingkan Gemini 3.8 Live dengan varian Extended Thinking.

Node mengerjakan tugas, edge memutuskan apa yang berjalan berikutnya, dan shared state membawa informasi di antaranya. Tutorial graph engineering ini membahas kapan grafik multi-agen benar-benar mengungguli satu loop, dan mengajak Anda membangun pipeline peneliti, penulis, dan peninjau di LangGraph dengan edge percobaan ulang bersyarat.

Bangun agen perbaikan visual Python dengan DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, screenshot Playwright, apply_patch, pytest, caching konteks, dan pelacakan biaya.

Bangun dan jalankan agen cloud dengan OpenAI Agents API yang dapat menganalisis file, mengeksekusi kode, memverifikasi hasil, dan mengembalikan artefak jadi dari satu permintaan.

Jalankan Motif-3 Quant yang dioptimalkan pada NVIDIA H200 menggunakan runtime ds4, layani melalui API yang kompatibel dengan OpenAI, dan integrasikan dengan agen koding Pi.

Pelajari cara menyiapkan Ekstensi Peramban Kimi menggunakan Kimi Work dan Kimi Code CLI, serta menjalankan pencarian produk yang mengekstrak hasil terstruktur dari sebuah situs web.

Panduan praktis untuk meninjau pull request data sains Python dengan Claude Code, GitHub, dan ultrareview.

Kurangi penggunaan token dengan memangkas pembengkakan konteks, kebisingan terminal, respons bertele-tele, dan kode yang terlalu direkayasa menggunakan alat ringan yang secara otomatis mengoptimalkan alur kerja agen koding.

Gunakan GPT-6 Astra melalui OpenAI API untuk membangun agen pemeriksa rilis Python dengan alat async, kontrol penalaran, Structured Outputs, dan pelacakan biaya, lalu uji penggunaan komputer dan steering.

Gunakan GLM-5.3-Flash dan CrewAI untuk membangun 3 agen LLM spesialis mencakup fundamental saham, teknikal, dan berita, lalu gabungkan temuannya menjadi sinyal BELI/JUAL.

Pelajari cara Bot, komputer cloud bersama, skill, dan rutinitas Grok Bot saling terhubung dengan membangun satu agen yang meneliti, memverifikasi, dan melaporkan setiap Senin.

Pelajari cara memanfaatkan model frontier terbaru SpaceXAI untuk membangun agen cerdas yang menggunakan alat dari nol. Panduan komprehensif ini memandu Anda dari penyiapan API dasar hingga menerapkan loop otonom penuh dengan caching prompt dan alat kustom.