KI-Agenten Tutorials

Lerne, was Deep Agents sind, was ihre Hauptteile sind und wie du mit dem Deepagents-Paket von LangChain einen Job-Bewerbungsassistenten aufbaust.

Erfahre, was Trae AI ist, welche Funktionen es hat, wie viel es kostet, wie man es installiert, wofür man es verwenden kann und wie es im Vergleich zu Cursor AI abschneidet.

Hier erfährst du, wie du die Qwen Code CLI für agentenbasierte Codierungsaufgaben einrichtest und nutzt, zum Beispiel für die Erkundung der Codebasis, Refactoring und vieles mehr.

Erfahre, was ChatGPT Agent ist, wie man es benutzt, wie es mit echten Aufgaben klarkommt und wo es noch nicht so gut ist.

Erfahre, was Make ist, wie du damit KI-Agenten zum Automatisieren von Aufgaben erstellen kannst und wie es im Vergleich zu n8n abschneidet.

Lerne die Grundlagen von LangGraph – Zustand, Knoten, Kanten, Speicher – und entwickle skalierbare KI-Agenten mit ReAct-Mustern, benutzerdefinierten Tools und persistenter Zustandsverwaltung.

Entdecke, wie Devin dir bei deinen Codierungsaufgaben helfen kann. In diesem ersten Tutorial beginnen wir mit einem bestehenden Repo und erkunden die Funktionen, die in der Devin-Umgebung verfügbar sind.

Erfahre, wie Devin dir dabei helfen kann, einen Next.js 14-Spielplatz mit Live-Vitest-Feedback und einem NestJS-Backend zu bauen, das den Fortschritt des Benutzers mit einer anonymen UUID im localStorage speichert.

Erfahre, wie Devin sich in Teams integriert, indem er Jira-Tickets verwaltet, Slack aktualisiert und CI/CD-Checks mit GitHub Actions durchführt, bevor er zusammenführt.

Lerne, wie du mit Devin echte Benutzerauthentifizierung mit NextAuth hinzufügst, Fehler mit Sentry überwachst und das Frontend mit Vorschau-URLs in Vercel bereitstellst.

Lerne Googles Project Mariner anhand von Beispielen aus der Praxis kennen und erfahre mehr über seine Stärken und Schwächen.

Lerne, wie du einen KI-Agenten erstellst, der Fragen auf der Grundlage eines CSV-Datensatzes mit Flowise, einem Low-Code-Workflow-basierten Tool, beantwortet.