Tutorial Rekayasa Data | Baca, Pelajari, & Kembangkan Keterampilan Anda

Pelajari bagaimana third normal form (3NF) dapat membantu Anda mengatur basis data dengan lebih efisien dengan menghapus redundansi dan meminimalkan masalah dependensi. Lihat bagaimana dekomposisi tabel dapat menyederhanakan pengelolaan data.

Pelajari Apache Kafka dengan panduan untuk pemula. Pahami dasar-dasarnya, mulai langkah awal, dan jelajahi fitur lanjutan serta penerapan di dunia nyata dari event-

Pelajari bagaimana Apache Iceberg menyederhanakan pengelolaan data di lake dan lakehouse. Temukan fitur utamanya, ikuti instruksi penyiapan langkah demi langkah, dan optimalkan alur kerja data Anda!

Panduan mendalam tentang Apache Parquet ini menguraikannya dengan penjelasan yang jelas dan contoh kode praktis!

Pahami cara menggunakan common table expressions untuk menyederhanakan kueri kompleks demi meningkatkan keterbacaan. Pelajari perbedaan antara CTE non-rekursif dan rekursif.

Pelajari bagaimana WHERE menyaring data tingkat baris dalam kueri SQL, sedangkan HAVING menyaring data yang dikelompokkan setelah agregasi, dan kuasai penggunaan keduanya dalam pengkuerian SQL.

Pelajari feature engineering dengan panduan langsung ini. Jelajahi teknik seperti encoding, scaling, dan penanganan nilai hilang di Python.

Pelajari dasar-dasar membawa pipeline data Anda ke produksi dengan Apache Airflow. Instal dan konfigurasikan Airflow, lalu tulis DAG pertama Anda melalui tutorial interaktif ini.

Baca panduan pemula langkah demi langkah untuk menggunakan Terraform, dan pelajari cara mengotomatiskan serta mengelola infrastruktur Azure, AWS, dan Google Cloud Anda secara efisien.

Pelajari cara menggunakan .gitignore untuk menjaga repositori Git Anda tetap bersih. Tutorial ini membahas dasar-dasar, kasus penggunaan umum, dan contoh praktis untuk membantu Anda memulai!

Ketahui apa itu hashmap dan bagaimana implementasinya di Python melalui dictionary.

Temukan keunggulan berbeda dari REST dan GraphQL untuk desain API modern. Pelajari kapan memanfaatkan REST untuk kesederhanaan dan caching. Kuasai fleksibilitas GraphQL untuk kebutuhan data yang kompleks dan real-time.