Tutoriais de engenharia de dados - Leia, aprenda e desenvolva suas habilidades

Aprenda a fazer pull de imagens com segurança, solucionar erros comuns e lidar com pulls em produção e em pipelines de CI/CD.

Um guia prático sobre o `docker init` — o que ele gera, como usar em um projeto real em Python e quando é a ferramenta certa para a tarefa.

DuckDB é um mecanismo analítico poderoso que roda no seu notebook. Use-o para acelerar leitura e processamento de dados e reduzir o tempo dos seus pipelines de minutos para segundos. Siga este guia prático para aprender como.

Aprenda a criar apps web full stack rapidamente com o stack FARM (FastAPI, React, MongoDB). Este guia para iniciantes cobre setup, recursos e deployment em um clique.

Compare APIs de dados do mercado de ações para backtesting, dashboards, screeners e agentes de IA, com exemplos em Python cobrindo splits, confiabilidade e fundamentos.

LangChain é um framework para incluir IA de grandes modelos de linguagem dentro de pipelines e aplicações de dados. Este tutorial apresenta uma visão geral do que você pode fazer com o LangChain, incluindo os problemas que ele resolve e exemplos de casos de uso em dados.

Este tutorial apresenta os fundamentos de data pipelines e a terminologia para quem está começando na área de dados, incluindo usos de pipelines, tecnologias comuns e dicas para construir pipelines.

Um guia prático para instalar o Docker Compose v2 no Linux, macOS e Windows — cobrindo métodos por gerenciador de pacotes e manual, verificação, upgrades e solução de erros comuns.

Aprenda a configurar o Apache Kafka com Docker usando Compose. Descubra boas práticas, armadilhas comuns e dicas para ambientes de desenvolvimento e testes

Este artigo é um guia aprofundado que apresenta o AWS Step Functions, seus principais recursos e como usá-los com eficiência.

Aprenda a conectar e analisar bancos de dados MongoDB em Python.

Aprenda visualizações básicas de várias estruturas de dados usando Bokeh.