Tutorial Data Science

Uji Mann-Whitney U adalah uji nonparametrik berbasis peringkat untuk membandingkan dua kelompok independen ketika data tidak memenuhi asumsi kenormalan yang disyaratkan uji t.

Metode Newton adalah algoritme pencarian akar iteratif yang menggunakan pendekatan garis singgung untuk mendekati solusi dari persamaan yang tidak memiliki jawaban bentuk tertutup.

Pelajari apa itu uji normalitas, mengapa penting, dan cara menggunakan uji umum seperti Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, serta metode visual untuk memeriksa data Anda + contoh di Python dan R.

Pelajari apa itu fungsi objektif, cara kerjanya dalam optimasi dan machine learning, serta cara mendefinisikan dan menafsirkannya dengan contoh nyata.

Jelajahi bagaimana regresi polinomial membantu memodelkan hubungan nonlinier dan meningkatkan akurasi prediksi pada dataset dunia nyata.