บทเรียนวิทยาการข้อมูล

ยกระดับอาชีพสายข้อมูลด้วยบทเรียนวิทยาการข้อมูลของเรา เราพาคุณไล่ไปทีละขั้นกับฟังก์ชันและโมเดลที่ท้าทาย

หัวข้ออื่น ๆ:

AI สำหรับธุรกิจBig DataData GovernanceDeep LearningMLOpsการวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างภาพข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิงวิศวกรรมข้อมูล

ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business

Python

Python Exploratory Data Analysis Tutorial

Learn the basics of Exploratory Data Analysis (EDA) in Python with Pandas, Matplotlib and NumPy, such as sampling, feature engineering, correlation, etc.

Karlijn Willems

15 มีนาคม 2560

Python

Python Dictionary Tutorial

In this Python tutorial, you'll learn how to create a dictionary, load data in it, filter, get and sort the values, and perform other dictionary operations.

DataCamp Team

16 กุมภาพันธ์ 2560

Algorithmic Trading in R Tutorial

In this R tutorial, you'll do web scraping, hit a finance API and use an htmlwidget to make an interactive time series chart to perform a simple algorithmic trading strategy

Ted Kwartler

9 กุมภาพันธ์ 2560

Python

Scipy Tutorial: Vectors and Arrays (Linear Algebra)

A SciPy tutorial in which you'll learn the basics of linear algebra that you need for machine learning in Python, with a focus how to with NumPy.

Karlijn Willems

8 กุมภาพันธ์ 2560

Web Scraping and Parsing Data in R | Exploring H-1b Data Pt. 1

Learn how to scrape data from the web, preprocess it and perform a basic exploratory data analysis with R

Ted Kwartler

12 มกราคม 2560

15 Easy Solutions To Your Data Frame Problems In R

Discover how to create a data frame in R, change column and row names, access values, attach data frames, apply functions and much more.

Karlijn Willems

10 มกราคม 2560

Data Science

Learn Data Science - Infographic

Start your data science journey now and follow these 8 steps to learn data science.

Karlijn Willems

18 ตุลาคม 2559

Python

Preprocessing in Data Science (Part 1): Centering, Scaling, and KNN

This article will explain the importance of preprocessing in the machine learning pipeline by examining how centering and scaling can improve model performance.