%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2282.8976%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2012)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8268%22%20height%3D%2213%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%20131.811%2058)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2297.3228%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%2082.6772%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2223%22%20width%3D%2283.7772%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2023)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2280%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2268%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2068)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%2230.3662%22%20y%3D%2235%22%20width%3D%2266.3661%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%2030.3662%2035)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
Makine Öğrenimi
Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeye Giriş
Bu eğitimde, Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin
%22%3E%3Cpath%20fill-rule%3D%22evenodd%22%20clip-rule%3D%22evenodd%22%20d%3D%22M11.317%208.464v3.392L7.72%2013.908V6.4l3.598%202.064zm1.165%207.126v-3.057l4.818-2.75-1.172-.671-3.646%202.08V8.125c-.001-.208-.112-.4-.293-.505L7.8%205.104a.84.84%200%200%200-1.244.738v8.622a.841.841%200%200%200%201.21.76l.033-.018%203.517-2.007v2.735c0%20.208.112.401.293.505L16.121%2019l1.172-.672-4.811-2.738z%22%20fill%3D%22%2305192D%22%2F%3E%3C%2Fg%3E%3Cdefs%3E%3CclipPath%20id%3D%22clip0_1241_7486%22%3E%3Cpath%20fill%3D%22%23fff%22%20transform%3D%22translate(5%205)%22%20d%3D%22M0%200H14V14H0z%22%2F%3E%3C%2FclipPath%3E%3C%2Fdefs%3E%3C%2Fsvg%3E){kind=small}
Kevin Babitz
Kategori
Veri Bilimi Eğitimleri
Veri bilimine ilişkin eğitimlerimizle veri kariyerinizi ilerletin. Zorlu veri bilimi işlevlerini ve modellerini adım adım size anlatıyoruz.
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business deneyin
Veri Bilimi
Pandas’ta Iloc ve Loc: Örneklerle Rehber
.loc satır ve sütun adlarını (etiketleri), .iloc ise sayısal indisleri (pozisyonları) kullanır. Her ikisini de örneklerle nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Makine Öğrenimi
Makine Öğreniminde Kayıp Fonksiyonları Açıklanıyor
Makine öğreniminde kayıp fonksiyonlarını, loss ve cost fonksiyonları arasındaki farkı, MSE ve MAE gibi türleri ve ML görevlerindeki kullanım alanlarını öğrenin.
Richmond Alake
Veri Analizi
Aritmetik Ortalama ve Medyan: Farkı Bilmek
Aritmetik ortalama ile medyan arasındaki farkları keşfedin, veri analizindeki kullanım alanlarını öğrenin ve farklı senaryolar için doğru ölçüyü nasıl seçeceğinizi bilin.
Samuel Shaibu
Yapay Zekâ Aracıları
Veri İş Akışı Otomasyonu için Codex CLI: Kapsamlı Rehber
OpenAI'nin Codex CLI aracıyla veri iş akışlarını otomatikleştirin. Yerel terminalinizden EDA yapmayı, Python ETL boru hatları kurmayı ve testler üretmeyi öğrenin.
Nikhil Adithyan
Veri Bilimi
Hata Yayılımı: Belirsizlik Hesaplamalar Arasında Nasıl Yayılır?
Ölçümlerdeki belirsizliklerin hesaplanan sonuçları nasıl etkilediğini anlayın ve çeşitli matematiksel işlemlerde bunları nicelendirmek için formülleri ve yöntemleri öğrenin.
Arunn Thevapalan