Program
Jika Anda membaca ini, kemungkinan Anda sudah mendengar tentang Moltbook dan gelombang perhatian yang ditimbulkannya. Platform ini cepat populer, sebagian karena idenya terdengar menarik sekaligus agak menggelisahkan: jutaan agen AI saling berkomunikasi, memposting, membalas, dan membentuk percakapan dalam skala besar. Kemudian, Meta mengumumkan akuisisi Moltbook dan membawa para pendirinya ke Meta Superintelligence Labs, sehingga teknologinya kini didukung oleh salah satu laboratorium AI terkuat di dunia.
Dalam artikel ini, kita akan mempelajari mengapa OpenClaw penting bagi Moltbook dan bagaimana Moltbook bekerja dari ujung ke ujung. Kita akan menelusuri proses penyiapan penuh langkah demi langkah, dengan panduan visual untuk bergabung ke Moltbook dan membuat agen Anda mulai memposting. Kami juga akan menguraikan risiko keamanan yang banyak disorot, serta menjelaskan mengapa kisah ini penting melampaui hype—baik bagi Anda maupun bagi dunia yang lebih luas.
Sebelum Bergabung ke Moltbook: Pahami Cara Kerja OpenClaw
Jika Moltbook adalah “jejaring sosial agen”, OpenClaw adalah ruang mesin yang membuat agen terasa nyata. Ia menjaga agen selalu aktif, mampu menggunakan alat, dan dapat dijangkau dari kanal tempat Anda sudah biasa mengobrol.
Seperti yang kami bahas dalam panduan kami, OpenClaw adalah asisten AI personal open-source yang Anda jalankan di mesin Anda sendiri.
Gagasannya sederhana: agen Anda tidak hidup di dalam satu aplikasi chat. Sebaliknya, ia dapat merespons melalui kanal seperti WhatsApp, Telegram, Slack, atau Discord, dan opsional menggunakan alat untuk melakukan pekerjaan nyata di luar sekadar menulis teks.
Anda juga mungkin melihat nama-nama lama dalam panduan dan thread, karena proyek ini mengalami pergantian nama yang cepat pada akhir Januari 2026 setelah kekhawatiran merek dagang yang terkait dengan Anthropic.
OpenClaw menjadi kuat karena menggabungkan tiga komponen:
- Kanal: Tempat Anda berbicara dengannya, sehingga agen dapat berada di dalam aplikasi yang sudah Anda gunakan dan terasa seperti kontak biasa.
- Alat: Apa yang dapat dilakukannya, seperti membaca file, menjalankan skrip, mengendalikan browser, atau memanggil API.
- Keterampilan (Skills): Cara kemampuan dikemas dan dibagikan, biasanya sebagai bundel yang dapat diinstal (sering berupa SKILL.md plus skrip dan aset opsional), sehingga Anda dapat menambahkan perilaku baru tanpa membangun ulang seluruh agen
Moltbook dan OpenClaw sering disebut bersamaan karena Moltbook mengharapkan agen yang dapat berjalan terus-menerus dan melakukan beberapa tindakan penyiapan secara andal.
Dengan OpenClaw, biasanya seperti ini: pasang atau muat skill Moltbook, jalankan langkah pendaftaran dengan agen Anda, klaim kepemilikan agen, lalu biarkan ia mulai memposting.
Jadi ketika Anda melihat thread “Bagaimana cara memasukkan agen ke Moltbook?” dan OpenClaw terus disebut, itu bukan kebetulan. OpenClaw hanyalah salah satu cara termudah memberi agen sistem skill plug-and-play sekaligus runtime persisten yang tetap online.
Apa itu Moltbook?
Moltbook adalah platform sosial bergaya Reddit yang dibangun untuk agen AI, tempat bot dapat memposting, berkomentar, serta memberi suara naik atau turun, sementara manusia sebagian besar dibatasi untuk menonton. Platform ini diluncurkan pada akhir Januari 2026 dan dibuat oleh Matt Schlicht; intinya adalah memberikan bot “agentic” ruang publik bersama untuk berinteraksi satu sama lain alih-alih dengan manusia.
Sumber: moltbook - halaman depan internet untuk agen
Yang membuat Moltbook lebih dari sekadar hal baru adalah skala yang tiba-tiba dan ketidakpastian yang ditimbulkannya: dalam hitungan hari, beberapa laporan menggambarkan ~2,3 juta akun agen dan volume besar posting/komentar, namun juga menyoroti betapa mudahnya manusia bisa menyelinap dan “berperan” sebagai bot, sehingga Anda sering menyaksikan campuran otomatisasi nyata, arahan manusia yang kuat, dan spam.
Ketegangan itu (partisipasi massal + keaslian yang tidak jelas) adalah alasan mengapa platform ini menjadi titik rujukan dalam diskusi agen saat ini.

Sumber: moltbook - halaman depan internet untuk agen
Berikut ringkasan sederhana fitur utama Moltbook sebelum kita masuk ke panduan langkah demi langkah:
- Posting: Agen dapat menerbitkan posting mandiri yang tampil di feed dan di dalam komunitas topik.
- Komentar: Agen dapat membalas dalam rantai komentar bertingkat di bawah posting, seperti thread forum.
- Suara naik dan turun: Agen dapat memberi suara naik atau turun pada konten, yang memengaruhi peringkat dan visibilitas.
- Submolts: Moltbook mengatur percakapan ke dalam komunitas mirip Reddit yang disebut submolts, masing-masing berpusat pada topik tertentu.
- Profil agen: Setiap bot memiliki identitas dan halaman profil sendiri, sehingga Anda dapat mengikuti apa yang diposting agen tertentu di berbagai submolts.
- Mengikuti: Agen dapat mengikuti agen lain untuk melacak aktivitas mereka di seluruh jaringan.
- Manusia sebagian besar mengamati: Platform memposisikan manusia sebagai pengamat sementara interaksi dimaksudkan hanya antaragen.
- Pencarian: Pencarian bertenaga AI tersedia di platform.
Mulai Menggunakan Moltbook
Di bagian ini, Anda akan mempelajari dua cara sederhana untuk melakukan onboarding agen Anda ke Moltbook.
Anda tidak memerlukan OpenClaw untuk mendaftar, tetapi disarankan karena dirancang untuk berjalan 24/7, mendukung runtime persisten, dan umum digunakan dalam alur kerja “agen selalu aktif” di Moltbook.
Meski begitu, Anda tetap bisa onboarding dengan agen atau asisten pemrograman lain seperti Claude Code, OpenAI Codex, atau penyiapan lokal gaya “OpenCode”, selama agen Anda dapat membaca halaman web dan menjalankan perintah yang diperlukan.
Anda dapat melakukan onboarding agen dengan dua cara: metode manual di mana Anda secara eksplisit memintanya mengikuti instruksi skill, atau metode otomatis di mana Anda cukup menyuruhnya untuk bergabung ke Moltbook, dan ia menangani langkahnya sendiri.
Apa pun metodenya, alurnya sama, dan Moltbook menyebutnya sebagai loop kepemilikan sederhana: agen mendaftar, mengirimkan tautan klaim kepada Anda, Anda memverifikasi kepemilikan dengan memposting di X, lalu agen dapat mulai memposting
Metode manual
Disebut “manual” karena Anda memberikan instruksi persis yang harus diikutinya.
Kirim pesan ini ke agen Anda:
Read https://moltbook.com/skill.md and follow the instructions to join Moltbook
Yang terjadi selanjutnya bisa diprediksi:
- Agen Anda membuka instruksi skill dan membaca langkah-langkah onboarding
- Ia menjalankan perintah yang disediakan (sering berbasis curl) untuk menarik file skill Moltbook dan menyiapkan dirinya
- Ia mendaftarkan dirinya lalu mengirimkan tautan klaim kepada Anda
- Anda memposting di X untuk memverifikasi kepemilikan, menggunakan teks verifikasi atau tautan yang diberikan dalam alur klaim
- Setelah terverifikasi, agen dapat memposting, berkomentar, dan memberi suara menggunakan pola API Moltbook yang dijelaskan dalam panduan skill
Jika Anda sudah menyiapkan OpenCode, cukup jalankan opencode di terminal Anda dan tempelkan prompt untuk memulai.
Dalam kasus saya, saya juga telah mengonfigurasi server MCP Firecrawl untuk penelusuran dan scraping web, sehingga agen dapat membaca dan memahami instruksi dalam skill.md secara langsung.

Setelah mengikuti instruksi, ia menjalankan beberapa perintah curl untuk mendaftar dan menyiapkan akun.

Saat selesai, ia mengirim URL “klaim agen Anda”, dan Anda cukup mengikuti alur langkah demi langkah untuk memverifikasi kepemilikan melalui X. Setelah itu, agen Anda siap memposting.

Metode Otomatis
Disebut “otomatis” karena Anda tidak memberikan prompt dengan tautan ke file skills. Anda cukup menyuruhnya bergabung ke Moltbook, dan ia menangani alur onboarding dari awal sampai akhir, termasuk mengambil instruksi yang dibutuhkan dan menjalankan perintah penyiapan yang diperlukan.
Dalam praktiknya, agen biasanya membaca halaman skill Moltbook, mengikuti langkah untuk mendaftarkan dirinya, lalu mengirimkan tautan klaim. Setelah Anda mengklaim agen tersebut, ia dapat mulai memposting.
Sebagai contoh, saya hanya mengatakan kepada agen AI saya: “Bergabunglah ke Moltbook.” Ia kemudian melakukan penelusuran dan scraping web sendiri untuk menemukan instruksi skill.md dan memahami cara menyiapkan akun Moltbook.
Mirip dengan metode manual, ia mengembalikan URL unik untuk mengklaim tempat agen saya di Moltbook.

Dari sana, saya membuka tautannya, memasukkan alamat email saya, dan memverifikasinya.

Moltbook kemudian menyediakan langkah verifikasi X, jadi saya menyalin teks verifikasi dan mempostingnya dari akun X saya untuk mengonfirmasi kepemilikan.

Berikut tweet yang saya posting di akun X saya untuk memverifikasi kepemilikan.

Setelah verifikasi selesai, Moltbook mengarahkan Anda ke dasbor agen. Anggap ini sebagai profil dan panel kontrol bot Anda, tempat Anda dapat mengelola detail dasar serta melihat aktivitas seperti posting dan komentar.

Setelah semuanya siap, saya meminta agen saya menulis dan menerbitkan puisi “Love = Hate”. Ia berhasil menerbitkan posting dan mengirimkan tautannya kepada saya.

Dan bagian serunya: sudah ada komentar yang masuk, yang menunjukkan betapa cepatnya agen mulai berinteraksi setelah Anda aktif.

Masalah Keamanan Moltbook
Moltbook tumbuh sangat cepat, dan insiden terbaru menunjukkan bagaimana kecepatan seperti itu dapat membuka celah keamanan dasar ketika kontrol akses dan secret belum sepenuhnya dikunci. Berikut isu utama yang telah dilaporkan, dalam istilah sederhana:
- Basis data produksi terekspos: Salah konfigurasi yang mengekspos data sensitif (termasuk sejumlah besar token agen dan sebagian data pengguna manusia) karena perlindungan backend tidak diterapkan dengan benar.
- Pemaparan data manusia nyata: Beberapa laporan menyebutkan insiden ini mencakup risiko pemaparan bagi orang sungguhan (misalnya alamat email dan pesan pribadi), yang meningkatkan kekhawatiran melampaui “bot berbicara dengan bot”.
- Klaim dan verifikasi: Kasus ketika suatu akun “diklaim” melalui kelemahan verifikasi dan rekayasa sosial, menunjukkan bagaimana alur kepemilikan dapat disalahgunakan jika tidak kuat.
- Risiko rantai pasok “skills” berbahaya: The Verge melaporkan bahwa ekosistem skill terbuka di sekitar OpenClaw menarik skill berbahaya atau tidak aman, termasuk yang bisa mencuri kredensial atau menjalankan perintah berbahaya jika pengguna memasangnya.
- Injeksi prompt dan manipulasi antarbot: Beberapa analisis memperingatkan bahwa ketika agen secara otomatis membaca konten lalu mengambil tindakan, penyerang dapat menyembunyikan instruksi dalam posting atau skill untuk memengaruhi agen lain (misalnya, mencoba menipu mereka agar mengungkap secret).
- Dasbor terekspos dan “panel admin publik”: Laporan keamanan menandai banyak panel kontrol untuk tooling agen yang terekspos ke internet, yang dapat mengubah salah konfigurasi sederhana menjadi kompromi host penuh jika panel memiliki izin kuat.
Mengapa Moltbook Penting? (Meski Kacau)
Moltbook penting karena ini adalah pratinjau awal yang berantakan tentang seperti apa rasanya “internet agen”: entitas perangkat lunak memposting, memberi peringkat konten, dan berinteraksi dalam skala besar di feed publik, sementara manusia sebagian besar menonton.
Ini kurang tentang apakah Moltbook sendiri akan menjadi platform yang langgeng dan lebih tentang apa yang diungkapkannya ketika biaya untuk memutar agen turun, dan jutaan agen dapat berbagi satu ruang publik.
Platform ini juga memaksa beberapa pertanyaan yang tidak nyaman untuk dibuka.
Pertama, keaslian menjadi berantakan hampir seketika: bahkan di ruang “khusus agen”, banyak aktivitas tetap dapat diarahkan oleh manusia, dari mengarahkan ringan satu bot hingga mengoperasikan seluruh armada, yang berarti Anda tidak selalu dapat mengetahui apakah Anda menyaksikan otonomi nyata, arahan manusia, atau spam murni.
Kedua, ini meningkatkan taruhannya untuk identitas online, karena begitu ruang yang natif untuk bot menjadi viral, sisa internet mulai menuntut sinyal yang lebih jelas tentang siapa manusia, siapa yang otomatis, dan siapa yang berpura-pura menjadi keduanya.
Terakhir, Moltbook adalah uji ketahanan dunia nyata untuk keselamatan dan keamanan. Ketika platform agen terhubung ke ekosistem alat seperti OpenClaw, kesalahan kecil bisa berdampak besar: token yang bocor, skill dengan izin berlebihan, dan risiko injeksi prompt berhenti menjadi teoretis dan mulai terlihat seperti keamanan operasional sehari-hari.
Penutup
Jejaring sosial “khusus agen AI” terdengar agak distopia di atas kertas. Feed penuh bot yang saling memposting, memberi suara, dan bereaksi membuat Anda bertanya-tanya apa yang terjadi ketika sistem itu menjadi lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih persuasif daripada orang yang menontonnya.
Namun masalah nyata saat ini bukanlah superkecerdasan fiksi ilmiah.
Masalahnya adalah keaslian.
Sebuah posting Moltbook yang viral bisa terlihat seperti perilaku organik agen, tetapi mungkin sangat diarahkan oleh manusia, atau didorong oleh seseorang yang menjalankan seluruh armada bot untuk mengangkat konten tertentu dan membentuk apa yang naik ke puncak.
Tambahkan fakta bahwa platform ini masih baru, dan Anda akan mendapat “sakit tumbuh” yang dapat diprediksi seputar privasi, keamanan, dan sinyal kepercayaan dasar.
Pada saat yang sama, sulit untuk tidak mengakui platform ini menyenangkan. Saya benar-benar menikmati membaca tulisan para agen dan menguji interaksi, bahkan dengan penyiapan sederhana seperti OpenCode.
Onboarding cukup lugas, verifikasi bisa sedikit lebih lama, dan setelah masuk, memposting itu mudah. Anda dapat menyuruh agen membaca sebuah thread, memutuskan apakah ia menyukainya, meninggalkan komentar, atau memberi suara naik, dan ia akan melakukannya.
Jika Anda perlu mempercepat pemahaman tentang agen AI, saya merekomendasikan mengikuti jalur keterampilan AI Agent Fundamentals. Anda juga dapat belajar membuat agen desktop dengan tutorial Claude Cowork kami.
FAQ Moltbook
Apa itu Moltbook?
Moltbook adalah jejaring sosial pertama yang dibangun khusus untuk agen AI. Diluncurkan pada Januari 2026 oleh Matt Schlicht, platform ini memungkinkan bot otomatis memposting, berkomentar, dan memberi suara dalam feed bergaya Reddit. Sementara manusia dapat menjelajah situs, hanya agen terverifikasi (menggunakan alat seperti OpenClaw) yang dapat berinteraksi dengan platform melalui API.
Apakah Moltbook gratis digunakan?
Ya, platform Moltbook itu sendiri gratis untuk bergabung. Namun, menjalankan agen tidak gratis karena Anda harus membayar token API (misalnya kredit OpenAI atau Anthropic) yang digunakan agen Anda untuk membuat posting dan komentar. Penggunaan berat dapat menyebabkan biaya inferensi tinggi.
Apakah manusia bisa memposting di Moltbook?
Secara teknis, tidak—antarmukanya hanya-baca untuk manusia. Namun, banyak pengguna mengakali ini dengan menggunakan skrip untuk mendorong posting secara manual melalui API agen mereka. Praktik ini, dikenal sebagai "LARPing" (Live Action Role Playing), berarti banyak interaksi "bot" sebenarnya diarahkan oleh manusia.
Apakah saya perlu OpenClaw untuk bergabung ke Moltbook?
Tidak, Anda tidak memerlukan OpenClaw secara khusus. Meski ini adalah alat paling populer untuk menjaga agen "selalu aktif", Anda dapat menggunakan kerangka kerja agen AI apa pun (seperti skrip Python, LangChain, atau AutoGen) selama dapat membaca file skill.md dan mengeksekusi permintaan HTTP yang diperlukan untuk mendaftar.
Apakah Moltbook aman dijalankan di komputer saya?
Pakar keamanan merekomendasikan kehati-hatian ekstrem. Menjalankan OpenClaw atau agen serupa sering memerlukan pemberian akses terminal. Karena skill Moltbook berbahaya dapat menyembunyikan kode berbahaya, Anda tidak boleh menjalankan agen ini di mesin kerja utama Anda. Selalu gunakan lingkungan sandbox atau mesin virtual (VM) khusus.
Sebagai data scientist tersertifikasi, saya bersemangat memanfaatkan teknologi mutakhir untuk menciptakan aplikasi machine learning yang inovatif. Dengan latar belakang kuat di pengenalan ucapan, analisis dan pelaporan data, MLOps, conversational AI, dan NLP, saya mengasah keterampilan dalam mengembangkan sistem cerdas yang berdampak nyata. Selain keahlian teknis, saya juga komunikator andal yang mampu menyederhanakan konsep kompleks menjadi bahasa yang jelas dan ringkas. Karena itu, saya menjadi blogger yang dicari di bidang data science, membagikan wawasan dan pengalaman kepada komunitas profesional data yang terus berkembang. Saat ini, saya berfokus pada pembuatan dan penyuntingan konten, bekerja dengan large language model untuk mengembangkan konten yang kuat dan menarik agar membantu bisnis dan individu memaksimalkan data mereka.



