Kursus
Pendekatan berorientasi objek paling bermanfaat ketika kode Anda melibatkan interaksi kompleks dari banyak objek. Dalam kode produksi nyata, kelas bisa memiliki puluhan atribut dan metode dengan logika yang rumit, tetapi struktur dasarnya sama seperti pada kelas yang paling sederhana.
Kelas seperti cetak biru untuk objek yang menguraikan perilaku dan keadaan yang mungkin dimiliki setiap objek dari jenis tertentu. Misalnya, jika Anda mengatakan, "setiap pelanggan akan memiliki nomor telepon dan email, serta dapat melakukan dan membatalkan pesanan", Anda baru saja mendefinisikan sebuah kelas! Dengan cara ini, Anda dapat membicarakan pelanggan secara terpadu. Lalu sebuah objek Customer spesifik hanyalah perwujudan dari kelas ini dengan nilai keadaan tertentu.

Menemukan Kelas Python
Di Python, semuanya adalah objek. Angka, string, DataFrame, bahkan fungsi adalah objek. Secara khusus, semua yang Anda tangani di Python memiliki sebuah kelas, sebuah cetak biru yang terkait dengannya di balik layar. Keberadaan antarmuka yang seragam ini adalah alasan mengapa Anda dapat menggunakan, misalnya, DataFrame apa pun dengan cara yang sama.
Anda dapat memanggil type() pada objek Python apa pun untuk mengetahui kelasnya. Misalnya, kelas dari array numpy sebenarnya disebut ndarray (untuk array berdimensi-n).
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
print(type(a))
numpy.ndarray
Kelas mencakup informasi tentang keadaan dan perilaku. Informasi keadaan dalam Python terdapat pada atribut dan informasi perilaku pada metode.
Atribut dan Metode
Ambil sebuah array numpy: Anda sudah menggunakan beberapa metodenya dan atributnya!
Misalnya, setiap array numpy memiliki atribut "shape" yang dapat Anda akses dengan menyebutkan nama array diikuti titik dan shape.
Keadaan <--> Atribut
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
# shape attribute
a.shape
(4,)
Ia juga memiliki metode seperti max dan reshape yang juga dapat diakses melalui titik.
Perilaku <--> Metode
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
# reshape method
a.reshape(2,2)
array([[1, 2],
[3, 4]])
Membuat Kelas Pertama Anda
Pada contoh ini, Anda akan membuat kelas kosong Employee. Lalu Anda akan membuat objek emp dari kelas Employee dengan memanggil Employee().
Coba cetak atribut .name dari objek emp di konsol. Apa yang terjadi?
# Create an empty class Employee
class Employee:
pass
# Create an object emp of class Employee
emp = Employee()
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pemrograman berorientasi objek di Python, silakan lihat video dari kursus kami, Object-Oriented Programming in Python.
Konten ini diambil dari kursus DataCamp Object-Oriented Programming in Python oleh Aliaksandra Yarosh.
Lihat juga Tutorial Pemrograman Berorientasi Objek (OOP) Python dari DataCamp.
