Kursus
Pengantar R
4 jam
3.1M
Fungsi c() di R adalah cara termudah untuk membuat dan menggabungkan vektor. Ini merupakan bagian inti dari cara R menangani data, dan sesuatu yang perlu diketahui setiap pengguna R.
Jika Anda baru mulai belajar R, pastikan untuk mengikuti kursus Introduction to R Programming kami untuk mempelajari dasar-dasarnya, termasuk vektor, list, data frame, dan lainnya. Saya juga menulis artikel tentang cara belajar R jika Anda ingin membuat rencana belajar.
(Dan jika Anda penasaran dengan cara yang lebih sulit untuk membuat vektor, saya membuat FAQ di bagian akhir.)
Apa Itu Fungsi c() di R?
Dokumentasi fungsi R c() memberi tahu kita bahwa c() menggabungkan nilai menjadi sebuah vektor (jadi saya rasa aman untuk berasumsi huruf “c” berasal dari “combine”). Jika Anda belum jelas maksudnya, saya akan menunjukkan caranya melalui contoh di bawah.
Sebelum kita lanjut, lebih tepatnya, fungsi c() menerima sejumlah argumen berapa pun dan mengembalikan vektor yang berisi semua nilai tersebut. Fungsi ini juga secara otomatis memaksa nilai ke tipe data yang sama (ke tipe data yang paling fleksibel) jika tipe datanya berbeda, dan dalam kasus tersebut hal ini memang diperlukan.
Menggunakan c() untuk Menggabungkan Nilai
Contoh pertama kita: Anda dapat menggunakan c() untuk membuat vektor dengan menggabungkan nilai atau variabel individual. Dari contoh berikut, Anda dapat melihat bahwa c() berfungsi untuk berbagai tipe data, seperti numerik, karakter, dan logika.
numeric_vector <- c(10, 20, 30, 40)
character_vector <- c("apple", "banana", "cherry")
logical_vector <- c(TRUE, FALSE, TRUE)Menggabungkan Vektor yang Sudah Ada dengan c()
Anda juga dapat menggabungkan vektor yang sudah ada menggunakan c(). Ini berguna saat Anda ingin menggabungkan beberapa sumber data atau hasil.
first_half <- c(1, 2, 3)
second_half <- c(4, 5, 6)
full_vector <- c(first_half, second_half)Menggunakan c() dengan Elemen Bernama
Anda dapat menetapkan nama pada elemen dalam sebuah vektor menggunakan c(). Ini berguna untuk memberi label pada data.
fruit_counts <- c(apple = 5, banana = 3, cherry = 7)c() dengan Berbagai Tipe Data
Saat menggabungkan berbagai tipe data, c() akan mengonversi semua elemen ke tipe yang paling fleksibel. Misalnya, menggabungkan angka dan karakter akan menghasilkan vektor karakter. Ini karena "two" tidak dapat dibaca sebagai tipe numerik, tetapi "1" bisa menjadi karakter.
mixed_vector <- c(1, "two", 3)Hasil kita di sini adalah vektor karakter: "1", "two", "3".
Membuat Data Frame dengan c()
Anda dapat menggunakan c() untuk membuat vektor yang akan menjadi kolom dalam sebuah data frame. Untuk melakukan ini, saya juga menggunakan fungsi data.frame() untuk menyatukan vektor-vektor tersebut.
customer_names <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
purchase_totals <- c(120.50, 75.00, 99.99)
customer_data <- data.frame(name = customer_names, total = purchase_totals)Kesimpulan
Seperti yang Anda lihat, fungsi c() adalah bagian penting dari pemrograman R. Saya menunjukkan melalui contoh bagaimana Anda dapat membuat sekaligus menggabungkan vektor.
Ikuti kursus Introduction to R Programming kami untuk jalur belajar terstruktur agar Anda dapat mulai dan terus meningkatkan keterampilan Anda.
Author
Josef Waples
Saya penulis dan editor data science dengan kontribusi pada artikel riset di jurnal ilmiah. Saya sangat tertarik pada aljabar linear, statistika, R, dan sejenisnya. Saya juga cukup sering bermain catur!
Pertanyaan Terakhir
Anda bilang c() adalah cara mudah untuk membuat vektor. Lalu apa cara sulitnya?
Meskipun c() adalah metode yang paling praktis dan ramah bagi pemula, ada cara yang lebih kompleks untuk membuat vektor di R. Berikut beberapa di antaranya:
Inisialisasi Manual dengan vector() dan Pengindeksan
Anda dapat membuat vektor kosong dengan tipe dan panjang tertentu, lalu mengisinya satu per satu elemen:
x <- vector("numeric", 3) x[1] <- 1 x[2] <- 2 x[3] <- 3Ini berfungsi tetapi lebih bertele-tele dan kurang intuitif bagi pemula.
Menggunakan append() Berulang Kali
Anda bisa mulai dengan vektor kosong dan terus menambahkan nilai:
x <- c() x <- append(x, 1) x <- append(x, 2) x <- append(x, 3)Ini tidak efisien dan lebih sulit dibaca.
Menggunakan Fungsi Lain seperti seq() atau rep()
Fungsi-fungsi ini menghasilkan pola tertentu dan memang kuat—tetapi berlebihan untuk vektor sederhana:
x <- seq(1, 3) y <- rep(1:3, times = 1)Meratakan Struktur Lain
Anda bisa mengekstrak elemen dari sebuah list dan mengonversinya menjadi vektor:
my_list <- list(1, 2, 3) x <- unlist(my_list)Topik
