Fungsi SQL SUM() Dijelaskan

Fungsi SQL SUM() adalah fungsi agregat yang berguna untuk menghitung total dari kolom numerik. Fungsi SUM() penting dalam analisis data karena merangkum metrik utama dari kolom-kolom numerik tertentu. Karena penerapannya yang lugas, fungsi SUM() membantu analis data memperoleh wawasan bermakna dari kumpulan data berukuran besar. Selain itu, fungsi serbaguna ini didukung di berbagai basis data, termasuk SQL Server, PostgreSQL, MySQL, dan Oracle.

Jika Anda adalah analis data pemula atau berpengalaman yang siap meningkatkan keterampilan analitik, saya sangat merekomendasikan kursus DataCamp Introduction to SQL dan Intermediate SQL untuk meningkatkan keterampilan analisis data Anda. SQL Basics Cheat Sheet juga akan menjadi referensi yang baik untuk perjalanan Anda selanjutnya.

Cara Menggunakan Fungsi SUM() di SQL

Fungsi SQL SUM() digunakan untuk mengagregasi total dari kolom tertentu dalam sebuah dataset. Pertimbangkan tabel orders dengan struktur berikut.

Contoh tabel untuk mengagregasi total kolom menggunakan fungsi SUM(). Gambar oleh Penulis.

Kueri di bawah ini akan mengembalikan total kuantitas dari kolom quantity, dengan alias total_quantity, dan pendapatan yang dihitung dari penjumlahan hasil perkalian quantity dan price, dengan alias total_revenue.

Perhatikan bahwa, pada kasus total_revenue, fungsi SUM() digunakan bersama sebuah ekspresi untuk melakukan perhitungan tambahan pada kolom sebelum mengambil totalnya. Juga perhatikan bahwa fungsi SUM() mengabaikan nilai NULL saat menghitung total.

-- Select the total quantity and the total revenue-- Calculate the total quantity of all orders and alias 'total_quantity'.-- Calculate the total revenue and assigns it an alias 'total_revenue'.SELECT     SUM(quantity) AS total_quantity,    SUM(quantity * price) AS total_revenueFROM     orders;

Contoh tabel keluaran fungsi SUM() menggunakan alias dan ekspresi. Gambar oleh Penulis.

Kasus Penggunaan Fungsi SUM() di SQL

Fungsi SUM() di SQL juga dapat digunakan untuk melakukan perhitungan lanjutan. Mari lihat beberapa contoh.

Menghitung cumulative sum di SQL

Cumulative sum mengacu pada total berjalan dari sebuah kolom numerik. Menghitung cumulative sum itu penting karena membantu melacak total dari waktu ke waktu untuk metrik penting seperti pendapatan atau penjualan. Kueri di bawah ini menunjukkan cara menggunakan fungsi SUM() untuk menghitung total kumulatif dari kolom quantity.

-- Calculate cumulative sums of the 'quantity' column for each order_dateSELECT     order_date,     quantity,    -- Calculate the cumulative sum of 'quantity' ordered by 'order_date'    SUM(quantity) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_quantityFROM     orders;

Contoh keluaran tabel menggunakan fungsi SQL SUM() untuk menghitung cumulative sum. Gambar oleh Penulis.

Saya merekomendasikan mengikuti kursus DataCamp Data Manipulation in SQL, yang merinci penggunaan window function dalam agregasi untuk teknik-teknik seperti menghitung running total. SQL Window Functions Cheat Sheet juga merupakan panduan yang tepat untuk dengan cepat merujuk berbagai window function dan penerapannya.

Menjumlahkan beberapa kolom di SQL

Fungsi SUM() juga dapat digunakan untuk menghitung total dari beberapa kolom. Pendekatan ini mengagregasi data dari beberapa kolom menjadi satu. Pertimbangkan tabel orders baru di bawah ini, dengan kolom opening_quantity dan received_quantity.

Contoh tabel untuk menjumlahkan beberapa kolom menggunakan fungsi SQL SUM(). Gambar oleh Penulis.

Contoh di bawah ini menunjukkan cara menggunakan fungsi SUM() untuk menghitung total gabungan dari kolom opening_quantity dan received_quantity. Di sini operator + digunakan untuk melakukan penjumlahan aritmetika antara dua nilai numerik.

-- Calculate the total quantity of opening_quantity and received_quantity columns-- Sum the total values in one columnSELECT     SUM(opening_quantity + received_quantity) AS total_quantityFROM     orders;

Contoh keluaran tabel menggunakan fungsi SQL SUM() untuk menjumlahkan beberapa kolom. Gambar oleh Penulis.

Menghitung rolling sum di SQL

Rolling sum memungkinkan total dihitung berdasarkan sejumlah baris sebelumnya yang ditentukan. Fungsi SUM() di SQL menghitung rolling sum untuk metrik penting seperti total penjualan 7 hari. Kueri di bawah ini memberikan contoh penggunaan fungsi SUM() untuk menghitung rolling sum dari quantity selama 3 baris terakhir yang diurutkan berdasarkan order_date.

-- Calculate rolling sums of the 'quantity' column for the past 3 orders for each order_dateSELECT     order_date,     quantity,    -- Calculate the rolling sum of 'quantity' over the last 3 rows ordered by 'order_date'    SUM(quantity) OVER (        ORDER BY order_date         ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW    ) AS rolling_quantityFROM     orders;

Contoh keluaran tabel perhitungan rolling sum di SQL menggunakan fungsi SUM(). Gambar oleh Penulis.

Menjumlahkan nilai DISTINCT di SQL

Anda dapat menjumlahkan nilai dari kolom tertentu menggunakan kata kunci DISTINCT untuk menghitung total hanya dari nilai-nilai unik. Contoh di bawah ini menunjukkan kata kunci DISTINCT yang digunakan untuk menjumlahkan nilai unik di kolom quantity dan price.

-- Sum the distinct values of the quantity and price columnsSELECT     SUM(DISTINCT quantity) AS total_distinct_quantity,	SUM(DISTINCT price) AS total_distinct_priceFROM     orders;

SUM dan Fungsi Agregat SQL Lainnya

Seperti yang telah kita lihat, fungsi SQL SUM() adalah alat yang kuat dan lebih serbaguna daripada kelihatannya. Namun, ini hanyalah salah satu dari banyak fungsi agregat di SQL. Berikut adalah tabel yang merangkum fungsi agregat SQL paling umum, deskripsi, dan contohnya:

Mempelajari fungsi SUM() di SQL penting untuk memahami berbagai penerapannya dalam analisis data. Fungsi SUM() didukung di berbagai basis data besar dan memiliki implementasi serupa dengan klausa serta window function yang berbeda. Saya mendorong Anda untuk mempraktikkan penerapan fungsi SUM() pada berbagai dataset guna mempertajam keterampilan SQL Anda.

Jika Anda ingin meningkatkan keterampilan SQL untuk analitik bisnis, saya mendorong Anda untuk melihat jalur keterampilan DataCamp SQL Fundamentals untuk memahami keterampilan on-demand. Demikian pula, pertimbangkan jalur karier kami Associate Data Analyst in SQL untuk membantu Anda mempelajari dan menguasai keterampilan SQL yang diperlukan guna memajukan karier. Terakhir, saya sangat merekomendasikan memperoleh SQL Associate Certification dari DataCamp untuk menunjukkan penguasaan keterampilan SQL dan membantu Anda menonjol di antara analis data lainnya.