Vai al contenuto principale
DataCamp Classrooms

DataCamp è ora gratuito per insegnanti e studenti delle scuole superiori negli Stati Uniti e nel Regno Unito!

DataCamp è stato entusiasta quando Eric Schmidt, ex CEO di Google, ha condiviso la nostra missione di offrire gratuitamente l'accesso ai nostri contenuti a docenti e studenti delle scuole superiori negli Stati Uniti. Ora siamo felici di annunciare che DataCamp for Classrooms è stato esteso alle scuole superiori del Regno Unito!
DataCamp Team's photo
Shaun Edmond's photo
DataCamp Team, Shaun Edmond
Aggiornato · 5 min leggi

Scopri con l'IA

ChatGPTClaudePerplexity

Crea il tuo account gratuito

Pratica and corso your progress.

Continua Con Google
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.

Ogni. Singolo. Lavoro. Sarà incentrato sui dati.

Eric Schmidt, former CEO of Google and founder of Schmidt Futures

Eric Schmidt, l'ex CEO di Google e ora fondatore di Schmidt Futures, accende la videocamera in una sera di giugno. Sta per parlare per dieci minuti all'inizio di un evento con Data Science for Everyone, un evento che ha riunito leader del settore, istituzioni educative, responsabili politici e altre persone impegnate a diffondere la cultura dei dati.

Quale modo migliore per mostrare l'importanza dei dati se non raccontare come oggi generiamo più dati in quaranta minuti di quanti ne abbiamo prodotti in totale prima del 2003? E quale modo migliore per sottolineare l'importanza dell'istruzione se non raccontare come il sistema scolastico pubblico della Virginia lo abbia reso ciò che è oggi? Non gira nemmeno troppo intorno alla questione, soprattutto per quanto riguarda l'alfabetizzazione ai dati. “Ogni. Singolo. Lavoro. Sarà incentrato sui dati.”

La nostra nuova missione: accesso gratuito a DataCamp per studenti e insegnanti delle scuole secondarie

Dopo aver introdotto il contesto, passa a presentare l'evento in sé. Oggi verranno fatti molti annunci, ma guida il pubblico attraverso alcuni che desidera evidenziare — uno dei quali è la nuova missione di DataCamp di offrire gratuitamente la nostra piattaforma a insegnanti e studenti della scuola secondaria e post-secondaria in tutto il mondo.

DataCamp for Classrooms è stato utilizzato in oltre 23.000 classi, raggiungendo finora più di 500.000 studenti attivi di college e università.

DataCamp for Classrooms si espande

E non ci fermiamo qui: DataCamp è orgogliosa di annunciare che DataCamp for Classrooms è disponibile per tutte le scuole superiori negli Stati Uniti e nel Regno Unito, con piani di espansione in altri paesi, a partire dal Belgio entro la fine dell'anno. DataCamp for Classrooms consente a insegnanti e studenti di accedere gratuitamente al piano Professional della nostra piattaforma, che include tutto ciò che è presente nel nostro piano Premium individuale, e anche di più! Gli insegnanti possono utilizzare l'importantissima funzione Assegnazioni, grazie alla quale possono assegnare qualsiasi contenuto con una scadenza agli studenti, inviare promemoria automatici via email e vedere chi ha completato le assegnazioni (e quando!). Oltre alle Assegnazioni, DataCamp for Classrooms include anche:

  • Un dashboard per l'organizzazione
  • Team
  • Classifiche
  • Reportistica
  • Chat dal vivo per gli amministratori

DataCamp for Classrooms ha già riscosso grande successo: a partire dalla fine del 2016, quando abbiamo deciso di rinunciare agli abbonamenti scontati per i docenti di college e università e di renderli completamente gratuiti, DataCamp for Classrooms è stato utilizzato in oltre 23.000 classi, raggiungendo finora più di 500.000 studenti attivi di college e università.

Per molti studenti, questo è stato il primo vero ingresso nel mondo della data science, data la novità del campo. Abbiamo ricevuto tantissimi feedback entusiasti sulla facilità d'uso e l'interattività dei corsi, anche grazie alla possibilità di esercitarsi con simulazioni del software senza dover scaricare nulla. Per questo abbiamo deciso di fare un passo in più e di iniziare a offrire i nostri contenuti anche agli insegnanti delle scuole superiori.

I big data stanno rivoluzionando il mondo e presto diventeranno una parte imprescindibile delle lezioni di informatica a scuola.

Un obiettivo condiviso con Schmidt Futures

Proprio come Schmidt Futures e molti altri partecipanti all'evento, l'obiettivo di DataCamp è sempre stato quello di creare un mondo più istruito, nel nostro caso uno in cui tutti abbiano le competenze per estrarre informazioni dai dati e guidare le decisioni. I big data stanno rivoluzionando il mondo e presto diventeranno una parte imprescindibile delle lezioni di informatica nelle scuole, tanto intrinseca quanto imparare a digitare su una tastiera QWERTY, le basi della preparazione di un documento o la sicurezza online.

Iscriviti a DataCamp for Classrooms

Iscriversi è completamente gratuito, quindi che tu voglia provarci o sia pronto a far iniziare i tuoi studenti a imparare la data science, non vediamo l'ora che ti unisca a noi! Le sottoscrizioni per la classe durano sei mesi, dopo i quali potrai fare nuovamente domanda. E se stai leggendo questo come studente, sentiti libero di passarlo al tuo insegnante così tutta la classe potrà accedere gratuitamente ai nostri contenuti!

Se vuoi rivedere il Commitments Event con Data Science for Everyone puoi farlo cliccando qui e se vuoi seguirli su Twitter puoi farlo su @dsforeveryone.

Argomenti
DataCamp Classrooms
Correlato

blog

Che cos'è Snowflake? Guida per principianti alla piattaforma dati cloud

Esplora le basi di Snowflake, la piattaforma dati cloud. Scopri la sua architettura, le sue funzionalità e come integrarla nelle tue pipeline di dati.
Tim Lu's photo

Tim Lu

12 min

blog

I 15 migliori server MCP remoti che ogni AI builder dovrebbe conoscere nel 2026

Scopri i 15 migliori server MCP remoti che stanno trasformando lo sviluppo AI nel 2026. Scopri come migliorano automazione, ragionamento, sicurezza e velocità dei workflow.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

blog

Tokenizzazione nel NLP: come funziona, sfide e casi d'uso

Guida al preprocessing NLP nel machine learning. Copriamo spaCy, i transformer di Hugging Face e come funziona la tokenizzazione in casi d'uso reali.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

10 min

Mostra altro