
Mọi. Công việc. Đều sẽ đòi hỏi dữ liệu chuyên sâu.
Eric Schmidt, former CEO of Google and founder of Schmidt Futures
Eric Schmidt, cựu CEO của Google và hiện là nhà sáng lập Schmidt Futures, bật camera vào một buổi tối tháng Sáu. Ông sắp có mười phút phát biểu mở màn cho một sự kiện cùng với Data Science for Everyone, sự kiện quy tụ các lãnh đạo trong ngành, các cơ sở giáo dục, các nhà hoạch định chính sách và những cá nhân cam kết thúc đẩy việc phổ cập hiểu biết về dữ liệu.
Còn cách nào tốt hơn để minh họa tầm quan trọng của dữ liệu bằng việc nêu rằng ngày nay chúng ta tạo ra nhiều dữ liệu trong mỗi bốn mươi phút hơn tổng lượng dữ liệu trước năm 2003? Còn cách nào nhấn mạnh vai trò của giáo dục tốt hơn việc kể về hệ thống giáo dục công lập Virginia đã góp phần tạo nên con người ông hôm nay? Ông cũng đi thẳng vào vấn đề, đặc biệt là với năng lực hiểu biết dữ liệu: “Mọi. Công việc. Đều sẽ đòi hỏi dữ liệu chuyên sâu.”
Sứ mệnh mới: Cung cấp DataCamp miễn phí cho học sinh và giáo viên trung học
Sau khi dẫn dắt bối cảnh, ông giới thiệu về chính sự kiện. Sẽ có nhiều thông báo được đưa ra hôm nay, nhưng ông điểm qua một vài điều muốn nhấn mạnh — trong đó có sứ mệnh mới của DataCamp: cung cấp nền tảng của chúng tôi miễn phí cho giáo viên và học sinh ở bậc trung học và sau trung học trên toàn thế giới.
DataCamp for Classrooms đã được sử dụng tại hơn 23.000 lớp học, tiếp cận trên 500.000 người học cao đẳng và đại học đang hoạt động cho đến nay.
Mở rộng DataCamp for Classrooms
Và chúng tôi chưa dừng lại ở đó: DataCamp tự hào thông báo DataCamp for Classrooms hiện khả dụng cho tất cả các trường trung học phổ thông trên khắp Mỹ và Vương quốc Anh, với kế hoạch mở rộng sang nhiều quốc gia hơn, bắt đầu với Bỉ vào cuối năm nay. DataCamp for Classrooms cho phép giáo viên và học sinh của họ truy cập miễn phí gói Professional trên nền tảng của chúng tôi, bao gồm mọi thứ trong gói Premium cá nhân, và còn nhiều hơn thế! Giáo viên có thể sử dụng tính năng Bài tập vô cùng quan trọng, theo đó họ có thể giao bất kỳ nội dung nào kèm hạn nộp cho học sinh, gửi email nhắc tự động, và xem ai đã hoàn thành bài tập (và khi nào!). Bên cạnh Bài tập, DataCamp for Classrooms còn bao gồm:
- Bảng điều khiển cho tổ chức
- Nhóm
- Bảng xếp hạng
- Báo cáo
- Trò chuyện trực tiếp dành cho quản trị viên
DataCamp for Classrooms đã gặt hái nhiều thành công: bắt đầu từ cuối năm 2016 khi chúng tôi quyết định từ bỏ mô hình giảm giá cho giảng viên cao đẳng và đại học để thay bằng việc cung cấp hoàn toàn miễn phí, DataCamp for Classrooms đã được sử dụng tại hơn 23.000 lớp học, tiếp cận trên 500.000 người học cao đẳng và đại học đang hoạt động cho đến nay.

Với nhiều học sinh, đây là lần đầu tiên các em bước vào thế giới khoa học dữ liệu, do lĩnh vực này còn mới mẻ. Chúng tôi nhận được vô số phản hồi tích cực về tính dễ sử dụng và tính tương tác của các khóa học, một phần lớn nhờ khả năng thực hành qua mô phỏng phần mềm giúp không cần tải về gì cả. Nhờ vậy, chúng tôi quyết định tiến thêm một bước và bắt đầu cung cấp nội dung cho giáo viên trung học phổ thông.
Dữ liệu lớn đang làm thay đổi thế giới, và sớm thôi, nó sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong các lớp học tin học ở trường.
Mục tiêu chung với Schmidt Futures
Giống như Schmidt Futures và nhiều người tham dự sự kiện, mục tiêu của DataCamp luôn là xây dựng một thế giới được giáo dục tốt hơn — trong trường hợp của chúng tôi là nơi mọi người đều có kỹ năng khai thác insight từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định. Dữ liệu lớn đang làm thay đổi thế giới, và sớm thôi, nó sẽ trở thành phần thiết yếu của các tiết học tin học ở trường, tự nhiên như việc gõ phím QWERTY, các bước cơ bản để soạn thảo tài liệu, hay cách tự bảo vệ khỏi các mối đe dọa trực tuyến.
Đăng ký DataCamp for Classrooms
Đăng ký hoàn toàn miễn phí, vì vậy dù bạn muốn thử trải nghiệm hay đã sẵn sàng cho học sinh bắt đầu học khoa học dữ liệu, chúng tôi rất mong được bạn tham gia! Gói đăng ký cho lớp học có thời hạn sáu tháng, sau đó bạn có thể nộp đơn lại. Và nếu bạn đang đọc bài này với tư cách học sinh, hãy chia sẻ cho giáo viên của bạn để cả lớp có thể truy cập nội dung của chúng tôi miễn phí!
Nếu bạn muốn xem lại sự kiện Commitments cùng Data Science for Everyone, bạn có thể bấm vào đây và nếu bạn muốn theo dõi họ trên Twitter, có thể truy cập @dsforeveryone.