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Intelligenza artificiale

Quanto guadagnano gli ingegneri AI? Guida agli stipendi nel 2024

Scopri quanto guadagnano gli ingegneri AI e quali fattori influenzano i loro stipendi in questa guida.
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Austin Chia
Aggiornato · 10 min leggi

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Con la crescita immensa delle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) negli ultimi anni, c'è un grande potenziale per una carriera redditizia come ingegnere AI. Ma quanto guadagnano gli ingegneri AI?

Condivideremo i dettagli sugli stipendi in questa guida completa. Abbiamo raccolto fonti sugli stipendi degli ingegneri AI per darti un'idea più precisa di quanto guadagnano davvero. Esploreremo anche alcuni possibili fattori che possono influenzare la retribuzione di un ingegnere AI.

Continua a leggere per la nostra guida dettagliata su quanto guadagnano gli ingegneri AI. 

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Il ruolo dell'ingegnere AI

Un ingegnere AI è un architetto che utilizza machine learning, deep learning e data science per creare, testare e distribuire modelli di AI.

Gli ingegneri AI collaborano tipicamente con data scientist e altri stakeholder, traducendo le strategie orientate ai dati in un'applicazione AI a livello di produzione.

Tra le loro responsabilità c'è anche il rimanere aggiornati sulle ultime tendenze del settore per migliorare i modelli e i sistemi esistenti.

Con il boom dei grandi progressi nei large language model (LLM) negli ultimi anni, l'importanza dell'AI nell'attuale panorama industriale è innegabile. Dal lancio di ChatGPT di OpenAI, molte aziende si sono affrettate a utilizzare questi LLM per i propri prodotti di AI.

Ciò ha generato un'elevata domanda di ingegneri AI con competenze specialistiche nella costruzione e distribuzione di questi modelli, rendendola una carriera molto richiesta e redditizia. Puoi leggere di più sulle competenze essenziali per gli ingegneri AI in un articolo a parte. 

L'impatto globale dell'AI sull'economia

Secondo uno studio recente di PwC, l'impatto dell'AI contribuirà per 15,7 trilioni di dollari all'economia globale entro il 2030. Questa crescita esponenziale del settore AI porterà senza dubbio a un aumento delle opportunità di lavoro e a stipendi più alti per gli ingegneri AI.

L'AI ha trovato molte applicazioni in strumenti come chatbot, assistenti virtuali, generazione di contenuti e persino generazione musicale. Con il potenziale di rivoluzionare molti settori, non sorprende che le aziende siano disposte a pagare cifre elevate per ingegneri qualificati in questo campo.

Gli ingegneri AI e ruoli simili sono destinati a crescere nel prossimo decennio - fonte

Gli ingegneri AI e ruoli simili sono destinati a crescere nel prossimo decennio - fonte

Stipendio medio di un ingegnere AI

Vediamo ora alcuni degli stipendi reali degli ingegneri AI.

Secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, lo stipendio mediano per gli ingegneri AI negli Stati Uniti è di circa 136.620 $ all'anno. Queste cifre sono coerenti con Glassdoor, che riporta uno stipendio medio per gli ingegneri AI negli Stati Uniti di 134.132 $ all'anno.

Sono stipendi generosi rispetto alla media nazionale, ma vale la pena notare che queste cifre si basano su stipendi auto-dichiarati dai dipendenti e potrebbero non rappresentare accuratamente l'intera popolazione degli ingegneri AI.

Rispetto allo stipendio annuo medio in tutti i mestieri negli Stati Uniti, che è di 61.900 $ all'anno, i ruoli di ingegnere AI risultano ben retribuiti. È un forte indicatore della crescente domanda di ingegneri AI e del valore che le aziende attribuiscono a questi ruoli.

Prospettive e crescita dei lavori per ingegneri AI

Per le prospettive occupazionali, il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti prevede che le carriere nell'AI cresceranno del 21 percento dal 2021 al 2031.

Si prevede inoltre che gli ingegneri AI avranno opzioni di carriera versatili in diversi settori e non saranno confinati a un'unica industria, con le loro competenze richieste in vari ambiti.

  • Il settore tecnologico resta il principale datore di lavoro poiché le aziende tech continuano a innovare e integrare soluzioni AI nei loro prodotti e servizi.
  • La finanza è un altro settore in cui gli ingegneri AI saranno molto richiesti. L'intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata in questo campo per analisi predittive, valutazione del rischio, rilevamento delle frodi e gestione dei portafogli.
  • Il settore sanitario è destinato ad ampliare le proprie capacità tecnologiche per sviluppare sistemi AI per la diagnosi, raccomandazioni di trattamento e persino medicina personalizzata.
  • Infine, il settore della consulenza richiede sempre più ingegneri AI. Poiché le aziende di tutti i settori cercano di integrare l'AI nelle loro operazioni, spesso necessitano dell'expertise degli ingegneri AI per guidare e implementare queste trasformazioni.

Questa ampia gamma di settori che impiegano ingegneri AI attesta la versatilità e l'alta domanda di questa professione.

Fattori che influenzano gli stipendi degli ingegneri AI

Sebbene abbiamo visto la media che gli ingegneri AI possono aspettarsi, nella realtà sono molti i fattori che determinano il tuo stipendio effettivo. Ecco alcuni dei principali determinanti:

Esperienza

Per quanto riguarda la fascia retributiva di un ingegnere AI, il fattore più incisivo è l'esperienza. Come per la maggior parte dei lavori, più esperienza hai, maggiore sarà lo stipendio che puoi richiedere.

Livelli di esperienza degli ingegneri AI

Gli ingegneri AI entry-level possono iniziare intorno a 118.166 $ all'anno e possono aspettarsi aumenti costanti man mano che acquisiscono più esperienza.

Gli ingegneri AI di livello intermedio con 3-5 anni di esperienza guadagnano in media 147.880 $ all'anno.

I ruoli di ingegnere AI senior sono rari ma hanno uno stipendio medio di 163.037 $ all'anno, con alcuni che arrivano fino a 200.000 $ all'anno.

Avere esperienza lavorativa pertinente in data science può dimostrare una buona comprensione del funzionamento dei modelli di machine learning e delle reti neurali più avanzate. Per questo motivo, gli ingegneri AI possono iniziare come professionisti dei dati, ad esempio come data scientist.

Settore

Come per ogni altro ruolo trasversale, lo stipendio di un ingegnere AI varia in base al settore in cui lavora.

I settori con le retribuzioni più alte per gli ingegneri AI, secondo Glassdoor, sono l'Information Technology (194.962 $), Media & Communication (190.272 $) e Government & Public Administration (112.123 $).

Settori come la tecnologia tendono ad avere stipendi più alti a causa dell'elevata domanda di ingegneri AI in questi ambiti e del loro potenziale impatto sulle operazioni aziendali. Anche le aziende finanziarie nell'ambito tecnologico tendono a offrire retribuzioni più elevate ai dipendenti.

Località

Presenta le differenze salariali in base alle principali città statunitensi e l'influenza del costo della vita su queste cifre.

La località in cui lavora un ingegnere AI gioca anche un ruolo significativo sullo stipendio. Nelle principali città statunitensi, il costo della vita può variare notevolmente, portando a differenze nella retribuzione degli ingegneri AI.

Secondo Glassdoor, San Francisco ha lo stipendio medio più alto per gli ingegneri AI con 182.322 $ all'anno. Seguono New York City (159.467 $).

D'altra parte, città con costi della vita più bassi, come Atlanta (128.917 $) e Austin (109.598 $), presentano stipendi relativamente più bassi per gli ingegneri AI.

È fondamentale considerare il costo della vita quando valuti un'offerta economica, poiché lo stesso stipendio può avere poteri d'acquisto diversi in località differenti.

Consigli per aumentare lo stipendio da ingegnere AI

Se aspiri a diventare un ingegnere AI o vuoi aumentare il tuo stipendio, ci sono alcune cose che puoi fare:

Impara nuovi linguaggi di programmazione e strumenti

Rimanere aggiornato sui più recenti linguaggi di programmazione e strumenti ti renderà più prezioso per i datori di lavoro. Alcuni buoni linguaggi di programmazione includono Python, Javascript, Lisp e Julia.

Alcuni strumenti degni di nota che puoi imparare includono PyTorch, TensorFlow, LangChain e OpenCV.

Imparare questi linguaggi ti aiuterà a migliorare le tue possibilità di impressionare i datori di lavoro nel processo di colloquio tecnico. Questo potrebbe aiutarti a negoziare uno stipendio più alto.

Sviluppa competenze nelle aree più richieste

Dovresti anche sviluppare una solida expertise in competenze specifiche legate ai diversi temi di ricerca in AI e alle sue basi.

Potenziare le tue competenze in AI non solo amplia la comprensione dei concetti chiave, ma apre anche la strada a avanzamenti di carriera e potenziali aumenti di stipendio. Approfondendo aree specialistiche come l'AI generativa e i large language model, investi nel tuo sviluppo professionale. Se cerchi una risorsa che ti guidi attraverso questi temi complessi, il nostro Percorso AI Fundamentals offre un percorso di apprendimento strutturato.

Fai networking e crea contatti

Per aumentare le tue possibilità di ottenere lavori ben retribuiti, dovrai partecipare a eventi e conferenze del settore per fare networking con altri professionisti. Questo ti aiuterà a restare aggiornato sugli ultimi sviluppi del campo.

Inoltre, se fai networking con altri professionisti nello spazio dello sviluppo AI, è probabile che ti imbatti in posizioni lavorative che non sono nemmeno state pubblicate sulle bacheche di annunci.

Valuta le certificazioni

Le certificazioni possono dimostrare la tua expertise e il tuo impegno nell'apprendimento continuo di argomenti AI. Questa volontà di autoapprendimento rapido può essere utile quando ti candidi presso aziende che cercano profili senior. Il settore AI si muove velocemente e le certificazioni possono aiutare a colmare rapidamente il gap di conoscenza.

Se stai cambiando carriera senza un background precedente, potresti considerare titoli di studio avanzati formali. Intraprendere un master in intelligenza artificiale o in un campo correlato può darti un vantaggio competitivo e aprire opportunità lavorative meglio retribuite.

Retribuzione: ingegneri AI vs. non-AI

Sebbene gli ingegneri AI siano molto richiesti e abbiano stipendi competitivi, come si confrontano con gli ingegneri non-AI?

Secondo Glassdoor, lo stipendio annuo medio per un software engineer è di 134.145 $, mentre quello di un data scientist è di 127.330 $. Per confronto, lo stipendio medio di un ingegnere AI è di 147.880 $ all'anno.

Questa differenza significativa nelle retribuzioni può essere attribuita alle competenze e all'expertise specialistiche richieste per i ruoli di ingegneria AI. Agli ingegneri AI è inoltre richiesto di avere esperienza sia in data science sia in software engineering. Ciò potrebbe contribuire alla loro bassa offerta e alta domanda (con conseguente retribuzione più alta).

Man mano che le aziende si affidano sempre più alle tecnologie AI per le loro operazioni, la domanda di ingegneri AI qualificati continua a crescere, portando a stipendi più alti rispetto ad altri ruoli correlati.

Considerazioni finali

Il mercato del lavoro per gli ingegneri AI è attualmente molto competitivo, con molte aziende alla ricerca di professionisti qualificati per coprire le posizioni aperte. Di conseguenza, gli stipendi degli ingegneri AI dovrebbero rimanere elevati e continuare ad aumentare man mano che il campo dell'intelligenza artificiale cresce.

Che tu stia iniziando ora la tua carriera o voglia fare un passo avanti, intraprendere un lavoro nell'ingegneria AI può offrire una retribuzione interessante e continue opportunità di crescita e sviluppo.

Con le giuste competenze, esperienza e networking, puoi posizionarti per ottenere stipendi competitivi e raggiungere i tuoi obiettivi di carriera anche come ingegnere AI. Costruire una carriera da ingegnere AI richiede anni di esperienza, ma se inizi a sviluppare le tue competenze oggi, sarai nella posizione ideale per cogliere le opportunità future.

Per aiutarti a iniziare, potresti dare un'occhiata ai nostri tutorial AI, che ti aiuteranno a ottenere più conoscenze tecniche sull'AI. In alternativa, se sei nuovo all'AI, il nostro corso Understanding Artificial Intelligence è un buon punto di partenza.


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Austin Chia
LinkedIn

Sono Austin, blogger e autore tech con anni di esperienza come data scientist e data analyst nel settore sanitario. Partito dalla biologia, oggi aiuto altri a fare lo stesso passaggio attraverso il mio blog tecnologico. La mia passione per la tecnologia mi ha portato a collaborare come autore con decine di aziende SaaS, ispirando altre persone e condividendo le mie esperienze.

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