Tutorial sull’IA

Riduci l’uso di token tagliando il contesto superfluo, il rumore del terminale, le risposte verbose e il codice sovra‑ingegnerizzato con strumenti leggeri che ottimizzano automaticamente i flussi di lavoro dei coding agent.

Configura Muse Spark 1.3 in Muse Code e nella Meta Model API, scegli tra i livelli contributor e standard e verifica se le promesse di efficienza di Meta reggono.

Usa GPT-6 Astra tramite l’OpenAI API per creare un agente di controllo release in Python con strumenti async, controlli di ragionamento, Structured Outputs e monitoraggio dei costi, quindi prova computer use e steering.

Impara a usare l’API Gemini 3.8 Flash in Python: setup dell’Interactions API, tuning di thinking_level, estrazione PDF→JSON e function calling con codice.

Impara a usare il nuovo modello di punta di Anthropic per costruire un agente Python che legge una repository Flask prima di pianificare una modifica. Aggiungi aggiornamenti di avanzamento, tool di file in sola lettura e controlli dei costi.

Scopri come eseguire Qwen3.8-27B in locale con NVFP4 nativo per Blackwell e decodifica speculativa MTP, raggiungendo fino a 170 token al secondo con llama.cpp.

Usa GLM-5.3-Flash e CrewAI per creare 3 agenti LLM specialisti per fondamentali, tecnici e news, e fondere i risultati in un segnale BUY/SELL.

Scopri come i Bot di Grok Bot, il computer cloud condiviso, le skill e le routine lavorano insieme creando un agente che ogni lunedì fa ricerca, verifica e invia un report.

Scopri come eseguire Qwen3.8-Flash-Next GGUF in locale con llama.cpp su una RTX PRO 6000, quindi collegarlo a OpenCode per un setup di coding agentico completamente locale.

Scopri come sfruttare il nuovo modello frontier di SpaceXAI per costruire da zero agenti intelligenti che usano strumenti. Questa guida completa ti accompagna da setup di base dell’API al deploy di un loop completamente autonomo con caching del prompt e strumenti personalizzati.

Scopri come usare Claude Code di Anthropic per migliorare i flussi di sviluppo software con un esempio pratico basato sulla libreria Python di Supabase.

Scopri come Grok Build e Claude Code differiscono nella pratica: ho inserito tre difetti in un dataset ed eseguito la stessa conversazione in cinque turni con entrambi gli agenti.