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Descrizione del corso
Hai già compilato un sondaggio (o mille), vero? Ti sei mai chiesto cosa c’è dietro la progettazione di un sondaggio e come le risposte si trasformano in insight utili? Certo che sì! In Analizzare i dati di sondaggi in R, lavorerai con i sondaggi dalla A alla Z: partiremo da strutture di disegno comuni, come il clustering e la stratificazione, fino ad arrivare alla visualizzazione e all’analisi dei risultati. Modellizzerai i dati del National Health and Nutrition Examination Survey usando i pacchetti survey e tidyverse di R. Alla fine del corso, saprai interpretare correttamente i risultati dei sondaggi e potrai finalmente dare risposta alle grandi domande della vita!
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione ai dati di sondaggio
La nostra esplorazione dei dati di sondaggio inizia dai pesi di sondaggio. In questo capitolo scopriremo cosa sono i pesi e perché sono così importanti nell’analisi dei sondaggi. Un’altra caratteristica peculiare dei dati di sondaggio riguarda le modalità di raccolta tramite clustering e stratificazione. Faremo pratica nel definire ed esplorare queste caratteristiche di campionamento su diversi insiemi di dati di sondaggio.
- Che cosa sono i pesi di campionamento?50 XP
- Pesi di indagine50 XP
- Visualizzare i pesi100 XP
- Specificare gli elementi del disegno in R50 XP
- Progetti in R100 XP
- Disegni stratificati in R100 XP
- Disegni a cluster in R100 XP
- Confrontare i pesi di sondaggio di diversi disegni100 XP
- Visualizzare l'impatto dei pesi del sondaggio50 XP
- Pesi NHANES100 XP
- Mettiamo tutto insieme!100 XP
2
Esplorare i dati categorici
Ora che abbiamo compreso i pesi di sondaggio, li integreremo nell’analisi dei dati categorici in questo capitolo. Faremo inferenza descrittiva calcolando statistiche di riepilogo, costruendo tabelle riassuntive e creando grafici a barre. Per l’inferenza analitica, impareremo a eseguire test chi-quadrato.
3
Esplorare i dati quantitativi
Naturalmente, non tutti i dati di sondaggio sono categorici; in questo capitolo esploreremo l’analisi dei dati quantitativi. Impareremo a calcolare statistiche pesate per il sondaggio, come media e quantili. Per la visualizzazione dei dati, creeremo grafici a barre, istogrammi e grafici di densità. Concluderemo il capitolo effettuando inferenza analitica con t-test pesati per il sondaggio.
4
Modellizzare i dati quantitativi
Modellizzare i dati di sondaggio richiede anche un’attenta considerazione di come sono stati raccolti. Inizieremo il capitolo sulla modellizzazione imparando a incorporare i pesi di sondaggio negli scatter plot attraverso estetiche come dimensione, colore e trasparenza. Modellizzeremo i dati di sondaggio con la regressione lineare ed esploreremo come integrare predittori categorici e termini polinomiali nei nostri modelli.
R
Analizzare i dati di sondaggi in R
Corso
completato
