After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Hai già compilato un sondaggio (o mille), vero? Ti sei mai chiesto cosa c’è dietro la progettazione di un sondaggio e come le risposte si trasformano in insight utili? Certo che sì! In Analizzare i dati di sondaggi in R, lavorerai con i sondaggi dalla A alla Z: partiremo da strutture di disegno comuni, come il clustering e la stratificazione, fino ad arrivare alla visualizzazione e all’analisi dei risultati. Modellizzerai i dati del National Health and Nutrition Examination Survey usando i pacchetti survey e tidyverse di R. Alla fine del corso, saprai interpretare correttamente i risultati dei sondaggi e potrai finalmente dare risposta alle grandi domande della vita!
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione ai dati di sondaggio
La nostra esplorazione dei dati di sondaggio inizia dai pesi di sondaggio. In questo capitolo scopriremo cosa sono i pesi e perché sono così importanti nell’analisi dei sondaggi. Un’altra caratteristica peculiare dei dati di sondaggio riguarda le modalità di raccolta tramite clustering e stratificazione. Faremo pratica nel definire ed esplorare queste caratteristiche di campionamento su diversi insiemi di dati di sondaggio.
- Che cosa sono i pesi di campionamento?50 XP
- Pesi di indagine50 XP
- Visualizzare i pesi100 XP
- Specificare gli elementi del disegno in R50 XP
- Progetti in R100 XP
- Disegni stratificati in R100 XP
- Disegni a cluster in R100 XP
- Confrontare i pesi di sondaggio di diversi disegni100 XP
- Visualizzare l'impatto dei pesi del sondaggio50 XP
- Pesi NHANES100 XP
- Mettiamo tutto insieme!100 XP
2
Esplorare i dati categorici
Ora che abbiamo compreso i pesi di sondaggio, li integreremo nell’analisi dei dati categorici in questo capitolo. Faremo inferenza descrittiva calcolando statistiche di riepilogo, costruendo tabelle riassuntive e creando grafici a barre. Per l’inferenza analitica, impareremo a eseguire test chi-quadrato.
3
Esplorare i dati quantitativi
Naturalmente, non tutti i dati di sondaggio sono categorici; in questo capitolo esploreremo l’analisi dei dati quantitativi. Impareremo a calcolare statistiche pesate per il sondaggio, come media e quantili. Per la visualizzazione dei dati, creeremo grafici a barre, istogrammi e grafici di densità. Concluderemo il capitolo effettuando inferenza analitica con t-test pesati per il sondaggio.
4
Modellizzare i dati quantitativi
Modellizzare i dati di sondaggio richiede anche un’attenta considerazione di come sono stati raccolti. Inizieremo il capitolo sulla modellizzazione imparando a incorporare i pesi di sondaggio negli scatter plot attraverso estetiche come dimensione, colore e trasparenza. Modellizzeremo i dati di sondaggio con la regressione lineare ed esploreremo come integrare predittori categorici e termini polinomiali nei nostri modelli.
R
Analizzare i dati di sondaggi in R
Corso
completato
