Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Seguro que has hecho alguna encuesta (o mil), ¿verdad? ¿Alguna vez te has preguntado qué implica diseñar una encuesta y cómo se convierten las respuestas en conclusiones útiles? ¡Claro que sí! En Análisis de datos de encuestas en R, trabajarás con encuestas de principio a fin: empezando por estructuras habituales de diseño, como el muestreo por conglomerados y la estratificación, y llegando a la visualización y el análisis de resultados. Modelarás datos de la National Health and Nutrition Examination Survey usando los paquetes survey y tidyverse de R. Al terminar el curso, podrás interpretar con éxito los resultados de encuestas y, por fin, encontrar respuestas a esas grandes preguntas.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción a los datos de encuestas
Empezaremos nuestra exploración de datos de encuestas con los pesos muestrales. En este capítulo veremos qué son, y por qué son tan importantes en el análisis de encuestas. Otra característica clave de estos datos es cómo se recogieron mediante conglomerados y estratificación. Practicaremos cómo especificar y explorar estos elementos de muestreo en varios conjuntos de datos de encuestas.
- ¿Qué son los pesos muestrales?50 XP
- Pesos de encuesta50 XP
- Visualizar los pesos100 XP
- Especificar elementos del diseño en R50 XP
- Diseños en R100 XP
- Diseños estratificados en R100 XP
- Diseños por conglomerados en R100 XP
- Comparando los pesos muestrales de distintos diseños100 XP
- Visualizar el impacto de los pesos de la encuesta50 XP
- Pesos de NHANES100 XP
- ¡Juntándolo todo!100 XP
2
Exploración de datos categóricos
Ahora que entendemos los pesos muestrales, en este capítulo practicaremos cómo incorporarlos al análisis de datos categóricos. Haremos inferencia descriptiva calculando estadísticas resumen, creando tablas de resumen y construyendo gráficos de barras. Para la inferencia analítica, aprenderemos a ejecutar contrastes ji-cuadrado.
3
Exploración de datos cuantitativos
No todos los datos de encuestas son categóricos, así que en este capítulo veremos cómo analizar datos cuantitativos. Aprenderemos a calcular estadísticas ponderadas por la encuesta, como la media y los cuantiles. Para la visualización, construiremos gráficos de barras, histogramas y curvas de densidad. Cerraremos el capítulo realizando inferencia analítica con pruebas t ponderadas por la encuesta.
4
Modelización de datos cuantitativos
Modelar datos de encuestas también exige tener en cuenta con cuidado cómo se recogieron. Empezaremos el capítulo de modelización aprendiendo a incorporar los pesos muestrales en los diagramas de dispersión mediante estéticas como el tamaño, el color y la transparencia. Modelaremos los datos de la encuesta con regresión lineal y veremos cómo incluir predictores categóricos y términos polinomiales en nuestros modelos.
R
Análisis de datos de encuestas en R
Curso
completado
