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Corso

Programmazione R difensiva

IntermedioLivello di competenza

Aggiornato 11/2024

Impara la programmazione difensiva in R per rendere il tuo codice più solido.

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RProgramming

4 h

16 video

51 Esercizi

3,400 XP

5,057

Attestato di conseguimento

Preferito dagli studenti di migliaia di aziende

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Prova per il Business

Descrizione del corso

Scrivere script R è facile. Scrivere buon codice R è difficile. In questo corso parleremo di programmazione difensiva: un insieme di tecniche standard che aiutano a ridurre i bug e a lavorare meglio in team. Esamineremo tecniche per evitare errori comuni e come gestire gli errori inevitabili che emergono nel nostro codice. Concluderemo il corso spiegando quando passare dallo script al progetto fino al package.

Prerequisiti

1

Evitare i conflitti

In questo primo capitolo scoprirai cos’è la programmazione difensiva e come usare i package esistenti per aumentare l’efficienza. Imparerai poi a gestire i package caricati nel tuo ambiente e i potenziali conflitti che possono insorgere.

Programmazione R difensiva

I veri programmatori...

Non reinventare la ruota/il pacchetto

Aggiornare i pacchetti

Pacchetti non aggiornati

Pacchetti e namespace

Numero di pacchetti caricati

Contare le funzioni esportate

Il pacchetto Conflicted

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2

Sistemi di allerta precoce

Programmare è più semplice quando ricevi feedback sull’esecuzione del codice. In R usiamo messaggi, avvisi e errori per tenere informato l’utente. Questo capitolo spiega quando e dove usare questi strumenti di comunicazione.

Sistemi di allerta precoce

TRUE o non T, questo è il dilemma

Facciamo i cattivi

Se non fosse per quei ragazzini impiccioni

Messaggio in bottiglia

Hai ricevuto il messaggio?

Sopprimere i messaggi di avvio

Smettila di fare rumore!!!

Usare message nella pratica

Sei stato avvisato

Messaggi vs Avvisi

Sopprimere gli avvisi

Fermati (proprio adesso)

Warning vs Stop

Usare la funzione stop()

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3

Preparare le difese

Possiamo evitare errori adottando un approccio di programmazione coerente. In questo capitolo ti presenteremo le migliori pratiche in R.

Preparare le tue difese

Cosa significa DRY?

Refactoring: funzioni

Solo un commento

Commenti di intestazione

Un pizzico di puntini

Usa il punto nei nomi delle variabili

Evitare il .

Stile di codifica

Importanza di uno stile coerente

Analisi statica del codice per R

Pulizia del codice

Altro linting

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4

Creare un piano d’azione

Creare uno script è utile, ma lavorare a un progetto con più script e risorse richiede struttura. Questo capitolo finale ti insegnerà buone pratiche di organizzazione, così potrai passare dallo script al package con un flusso di lavoro ottimale.

Un piano di battaglia

L'importanza della coerenza

Dammi un po' di spazio

Nomi di file leggibili dagli esseri umani

Quale formato data dovremmo usare?

Organizzare un progetto

Evitare directory assolute

La directory input/

Assoluti vs relativi

Grafici e output

Generare grafici

Un ultimo flusso di lavoro

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