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Cours

Programmation R défensive

IntermédiaireNiveau de compétence

Actualisé 11/2024

Apprenez la programmation défensive en R pour renforcer la robustesse de votre code.

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RProgramming

4 h

16 vidéos

51 Exercices

3,400 XP

5,056

Certificat de formation

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Description du cours

Écrire des scripts R est facile. Écrire du bon code R est plus difficile. Dans ce cours, nous aborderons la programmation défensive : un ensemble de techniques standard qui aident à réduire les bogues et à faciliter le travail en équipe. Nous verrons comment éviter les erreurs courantes et comment gérer les erreurs inévitables qui surviennent dans notre code. Le cours se terminera par le moment où passer d’un script à un projet puis à un package.

Prérequis

1

Éviter les conflits

Dans ce premier chapitre, vous allez découvrir ce qu’est la programmation défensive et comment utiliser des packages existants pour gagner en efficacité. Vous apprendrez ensuite à gérer les packages chargés dans votre environnement et les conflits potentiels qui peuvent en découler.

Programmation R défensive

Les vrais programmeurs...

Ne réinventez pas la roue/le package

Mettre à jour les packages

Packages obsolètes

Packages et espaces de noms

Nombre de packages chargés

Compter les fonctions exportées

Le package conflicted

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2

Systèmes d’alerte précoce

Programmer est plus simple lorsque vous recevez des retours sur l’exécution de votre code. En R, nous utilisons des messages, des avertissements et des erreurs pour tenir l’utilisateur informé. Ce chapitre explique quand et où utiliser ces moyens de communication.

Systèmes d’alerte précoce

To TRUE or not to T

Soyons diaboliques

Si ce n’était pas pour ces fichus gamins

Un message à faire passer

Avez-vous reçu le message ?

Masquer les messages de démarrage

Arrêtez d’être bruyant·e !!!

Utiliser message en pratique

Vous avez été prévenu

Messages vs Warnings

Supprimer les avertissements

Stop (tout de suite)

Avertissements vs Stop

Utiliser la fonction stop()

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3

Préparer vos défenses

On peut éviter des erreurs en adoptant une approche de programmation cohérente. Dans ce chapitre, nous vous présenterons les bonnes pratiques R.

Préparer vos défenses

Que signifie DRY ?

Refactorisation : fonctions

Un seul commentaire

Commentaires d’en-tête

Un peu pointilleux

Utiliser un point dans les noms de variables

Éviter le .

Style de code

Importance d’un style cohérent

Analyse statique de code pour R

Nettoyage de code

Plus de linting

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4

Élaborer un plan de bataille

Écrire un script, c’est bien, mais travailler sur un projet avec plusieurs scripts et ressources demande de la structure. Ce dernier chapitre vous apprendra de bonnes pratiques d’organisation, afin de passer du script au package avec un flux de travail optimal.

Un plan de bataille

L’importance de la cohérence

Laissez-moi de l’espace

Des noms de fichiers lisibles par l’humain

Quel format de date doit-on utiliser ?

Organiser un projet

Éviter les répertoires absolus

Le répertoire input/

Absolu vs relatif

Graphiques et sorties

Générer des graphiques

Un dernier flux de travail

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Programmation R défensive

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