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Kurs

Defensives R-Programming

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad

Aktualisiert 11/2024

Der Kurs vermittelt dir, wie du in R defensiv programmierst und so deinen Code robuster machst.

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RProgramming4 Std.16 Videos51 Übungen3,400 XP5,021Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

R-Skripte zu schreiben, ist einfach. Gutes R zu schreiben, ist schwer. In diesem Kurs geht es um Defensive Programming – eine Sammlung bewährter Techniken, die Fehler reduzieren und die Teamarbeit erleichtern. Wir schauen uns Methoden an, um häufige Fehler zu vermeiden, und lernen, wie man mit den unvermeidlichen Fehlern im Code umgeht. Am Ende des Kurses erfährst du, wann es Zeit ist, vom Skript zum Projekt und weiter zum Package zu wechseln.

Voraussetzungen

1

Avoiding Conflict

In this first chapter, you'll learn what defensive programming is, and how to use existing packages for increased efficiency. You will then learn to manage the packages loaded in your environment and the potential conflicts that may arise.

Defensive R Programming

Real Programmers...

Don't reinvent the wheel/package

Updating Packages

Out of Date Packages

Packages and Namespaces

Number of Loaded Packages

Counting Exported Functions

The Conflicted Package

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2

Early warning systems

Programming is simpler when you get feedback on your code execution. In R, we use messages, warnings and errors to signal to keep the user informed. This chapter will discuss when and where you should use these communication tools.

Early warning systems

To TRUE or not to T

Let's be evil

If it weren't for those pesky kids

Message in a bottle

Did you get the message?

Suppressing startup messages

Stop being noisy!!!

Using message in practice

You have been warned

Messages vs Warnings

Suppressing warnings

Stop (right now)

Warnings vs Stop

Using the stop() function

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3

Preparing your defenses

We can avoid making mistakes using a consistent programming approach. In this chapter, we will introduce you to R best practices.

Preparing your defences

What does DRY mean?

Refactoring: functions

Just one comment

Header comments

A little bit dotty

Use a full stop in variable names

Avoiding the .

Coding Style

Importance of consistent style

Static Code Analysis for R

Code tidying

More linting

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4

Creating a Battle Plan

Creating a script is nice, but working on a project with several scripts and assets requires structure. This final chapter will teach you good organization practices, so you can go from script to package with an optimal workflow.

A battle plan

The importance of consistency

Give me some space

Human readable filenames

What date format should we use?

Organizing a project

Avoiding absolute directories

The input/ directory

Absolute vs relative

Graphics and output

Generating graphics

One final work flow

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Defensives R-Programming

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