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Curso

Programación defensiva en R

IntermedioNivel de habilidad

Actualizado 11/2024

Aprende programación defensiva en R para que tu código sea más robusto.

Comienza el curso gratis

RProgramming

4 h

16 vídeos

51 Ejercicios

3,400 XP

5,056

Certificado de logros

Preferido por estudiantes en miles de empresas

¿Formando un equipo?

Prueba para empresas

Descripción del curso

Escribir scripts en R es fácil. Escribir buen código en R no lo es tanto. En este curso, hablaremos de programación defensiva: un conjunto de técnicas estándar que te ayudarán a reducir errores y a trabajar mejor en equipo. Veremos cómo evitar fallos comunes y cómo gestionar los errores inevitables que aparezcan en tu código. Cerraremos el curso viendo cuándo conviene pasar de script a proyecto y de proyecto a paquete.

Requisitos previos

1

Evitar conflictos

En este primer capítulo, aprenderás qué es la programación defensiva y cómo usar paquetes existentes para ganar eficiencia. Después, verás cómo gestionar los paquetes cargados en tu entorno y los posibles conflictos que pueden surgir.

Programación defensiva en R

Los programadores de verdad...

No reinventes la rueda/paquete

Actualizar paquetes

Paquetes desactualizados

Paquetes y espacios de nombres

Número de paquetes cargados

Contar funciones exportadas

El paquete Conflicted

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2

Sistemas de alerta temprana

Programar es más sencillo cuando recibes feedback sobre la ejecución del código. En R, usamos mensajes, advertencias y errores para mantener a la persona usuaria informada. En este capítulo veremos cuándo y dónde conviene usar estas herramientas de comunicación.

Sistemas de alerta temprana

¿TRUE o no T?

Seamos malvados

Si no fuera por esos críos entrometidos

Mensaje en una botella

¿Has recibido el mensaje?

Suprimir mensajes de inicio

¡Deja de hacer ruido!

Usar message en la práctica

Ya has sido advertido

Mensajes vs. advertencias

Suprimir advertencias

Stop (ahora mismo)

Warnings vs Stop

Usar la función stop()

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3

Preparar tus defensas

Podemos evitar errores siguiendo un enfoque de programación consistente. En este capítulo te presentaremos las mejores prácticas en R.

Preparando tus defensas

¿Qué significa DRY?

Refactorización: funciones

Solo un comentario

Comentarios de cabecera

Un poco puntilloso

Usa un punto en nombres de variables

Evitar el .

Estilo de código

Importancia de un estilo coherente

Análisis estático de código en R

Limpieza de código

Más linting

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4

Crear un plan de batalla

Crear un script está bien, pero trabajar en un proyecto con varios scripts y recursos necesita estructura. En este capítulo final aprenderás buenas prácticas de organización para que puedas pasar de script a paquete con un flujo de trabajo óptimo.

Un plan de batalla

La importancia de la coherencia

Dame un poco de espacio

Nombres de archivo legibles por humanos

¿Qué formato de fecha deberíamos usar?

Cómo organizar un proyecto

Evitar directorios absolutos

El directorio input/

Absolutas vs relativas

Gráficos y resultados

Generar gráficos

Un último flujo de trabajo

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Programación defensiva en R

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