Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Come data scientist, dovrai ripulire i dati, trasformarli e prepararli, visualizzarli, creare modelli predittivi e interpretarli. Prima però è fondamentale sapere come importare i dati in Python. Nel corso precedente, hai visto diversi modi per importare dati in Python: da file di testo come .txt e .csv; da file nativi di altri software come fogli di calcolo Excel, file Stata, SAS e MATLAB; e da database relazionali come SQLite e PostgreSQL. In questo corso amplierai queste basi imparando a importare dati dal web e a recuperarli da API (Application Programming Interfaces), come la Twitter streaming API, che permette di trasmettere in tempo reale i tweet.I video includono trascrizioni in tempo reale che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Importare dati da Internet
Il web è una fonte ricchissima di dati da cui puoi ricavare molti tipi di insight e risultati. In questo capitolo imparerai a ottenere dati dal web, che siano archiviati in file o all'interno di HTML. Vedrai anche le basi dello scraping e del parsing dei dati dal web.
- Importare file di testo dal web50 XP
- Importare file flat dal web: tocca a te!100 XP
- Aprire e leggere flat file dal web100 XP
- Importare file non flat dal web100 XP
- Richieste HTTP per importare file dal web50 XP
- Eseguire richieste HTTP in Python con urllib100 XP
- Stampare i risultati di una richiesta HTTP in Python con urllib100 XP
- Eseguire richieste HTTP in Python con requests100 XP
- Scraping del web in Python50 XP
- Analizzare l'HTML con BeautifulSoup100 XP
- Trasformare una pagina web in dati con BeautifulSoup: ottenere il testo100 XP
- Trasformare una pagina web in dati con BeautifulSoup: ottenere gli hyperlink100 XP
2
Interagire con le API per importare dati dal web
In questo capitolo approfondirai come importare dati dal web. Imparerai le basi dell'estrazione di dati dalle API, capirai perché le API sono importanti e farai pratica estraendo dati approfondendo le API di OMDB e della Library of Congress.
3
Approfondire la Twitter API
In questo capitolo consoliderai le tue competenze nell'interazione con le API con un deep dive nella Twitter streaming API. Imparerai a trasmettere in tempo reale i dati di Twitter e a analizzarli e visualizzarli.
Importazione di dati in Python - livello intermedio
Corso
completato
