Importação Intermediária de Dados em Python

Como cientista de dados, você vai precisar limpar dados, tratá-los e transformá-los, visualizá-los, construir modelos preditivos e interpretar esses modelos. Antes disso, porém, é essencial saber como trazer dados para o Python. No curso anterior, você aprendeu várias formas de importar dados para o Python: de arquivos simples como .txt e .csv; de arquivos nativos de outros softwares, como planilhas do Excel e arquivos do Stata, SAS e MATLAB; e de bancos de dados relacionais como SQLite e PostgreSQL. Neste curso, você vai ampliar essa base aprendendo a importar dados da web e a buscar dados em APIs (Application Programming Interfaces), como a API de streaming do Twitter, que permite transmitir tweets em tempo real.Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode exibir clicando em "Show transcript" no canto inferior esquerdo dos vídeos. O glossário do curso está disponível à direita, na seção de recursos. Para obter créditos de CPE, você precisa concluir o curso e atingir 70% na avaliação qualificada. Você pode acessar a avaliação clicando no destaque de créditos de CPE à direita.