Importation intermédiaire de données en Python

En tant que data scientist, vous devrez nettoyer des données, les manipuler et les transformer, les visualiser, créer des modèles prédictifs et interpréter ces modèles. Avant cela, vous devez savoir comment importer des données dans Python. Dans le préquel de ce cours, vous avez appris de nombreuses façons d’importer des données dans Python : à partir de fichiers plats comme .txt et .csv ; à partir de fichiers natifs d’autres logiciels comme les feuilles de calcul Excel, les fichiers Stata, SAS et MATLAB ; et depuis des bases de données relationnelles comme SQLite et PostgreSQL. Dans ce cours, vous allez approfondir ces connaissances en apprenant à importer des données depuis le web et à récupérer des données via des Application Programming Interfaces — API — comme la Twitter streaming API, qui permet de diffuser des tweets en temps réel. Les vidéos contiennent des transcriptions synchronisées que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos. Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section Ressources. Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encart des crédits CPE à droite.