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Corso

Le basi della programmazione funzionale con purrr

IntermedioLivello di competenza

Aggiornato 01/2026

Impara a riassumere e gestire facilmente gli elenchi usando il pacchetto purrr.

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RProgramming

4 h

13 video

44 Esercizi

3,750 XP

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Descrizione del corso

Le liste possono essere difficili sia da capire sia da manipolare, ma racchiudono tantissime informazioni e sono molto potenti. In questo corso imparerai a estrarre, riassumere e manipolare facilmente le liste e a esportare i dati nell’oggetto che preferisci, che sia un’altra lista, un vettore o altro ancora! Durante il corso lavorerai con il pacchetto purrr e con vari insiemi di dati del pacchetto repurrrsive, inclusi dati da Star Wars e dai film di Wes Anderson, oltre a dati raccolti su utenti e repository GitHub. Alla fine del corso, le tue abilità con le liste saranno purrrfette!

Prerequisiti

Introduction to the Tidyverse Intermediate R

1

Semplificare iterazioni e liste con purrr

L’iterazione è un modo potente per far lavorare il computer al posto tuo. È anche un’area del codice in cui è facile commettere molti errori di battitura e sviste. Il pacchetto purrr semplifica l’iterazione così puoi concentrarti sul passo successivo invece di cercare refusi.

La potenza dell'iterazione

Introduzione all’iterazione

Iterazione con purrr

Ancora iterazione con i cicli for

Altra iterazione con purrr

Sottoinsiemi di liste

Struttura delle liste

Sottoinsiemi di elementi di una lista

Le tante varianti di map()

Alternative per gli argomenti di map()

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2

Iterazioni più complesse

purrr è molto più di un ciclo for; funziona bene con le pipe, possiamo usarlo per eseguire modelli e simulare dati, e per creare cicli annidati!

Lavorare con liste senza nome

Ripasso su nomi e pipe

Impostare i nomi

Pipe in map()

Altre funzioni di map()

Simulare dati con purrr

Esegui un modello lineare

map_dbl() e map_int()

map2() e pmap()

Simulare dati con input multipli usando map2()

Simulare dati con 3+ input usando pmap()

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3

Risoluzione dei problemi con le liste usando purrr

Come per qualsiasi cosa in R, saper risolvere i problemi è una competenza fondamentale. Questo è particolarmente importante con le liste, dove individuare l’errore può essere complicato.

Come usare purrr con safely()

safely() sostituisce con NA

Converti i dati in numerici con purrr

Individuare le aree problematiche

Un altro modo per usare possibly() con purrr

Sostituisci safely() con possibly()

Converti valori con possibly()

con purrr, walk() è una passeggiata

Confrontare i risultati con walk() vs. senza walk()

walk() per stampare output di liste più puliti

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4

Problem solving con purrr

Ora che hai i mattoni fondamentali, inizieremo ad affrontare problemi di dati più complessi con purrr.

Usare purrr nel tuo flusso di lavoro

Revisione sui nomi

Impostare i nomi

Porre domande a partire da una lista

Problemi ancora più complessi

Domande su gh_repos

Grafici in purrr

Ripasso di ggplot()

purrr e scatterplot

purrr e istogrammi

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