Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
R Markdown è un linguaggio di formattazione facile da usare che ti permette di far emergere insight dai dati e pubblicare i risultati come PDF, file HTML o app Shiny. In questo corso imparerai a creare e modificare ogni elemento di un file Markdown, inclusi codice, testo e metadati. Analizzerai i dati con dplyr, creerai visualizzazioni con ggplot2 e trasformerai analisi e grafici in report. Farai pratica costruendo report con dati reali dell’International Finance Corporation (IFC), imparando a organizzare i report in modo efficiente con le opzioni dei code chunk, creare elenchi e tabelle e includere un indice. Al termine del corso, avrai le competenze per applicare i font e i colori del tuo brand usando parametri e Cascading Style Sheets (CSS), così da far risaltare i tuoi report.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Prime mosse con R Markdown
In questo capitolo conoscerai le tre componenti di un file Markdown: il codice, il testo e i metadati. Imparerai anche ad aggiungere e modificare ciascuno di questi elementi nei tuoi report, mentre crei i tuoi primi file Markdown.
- Introduzione a R Markdown50 XP
- Crea il tuo primo file R Markdown100 XP
- Aggiungere blocchi di codice al tuo file100 XP
- Aggiungere e formattare il testo50 XP
- Formattare il testo100 XP
- Aggiungere sezioni al tuo report100 XP
- Inserire link e immagini50 XP
- L'intestazione YAML50 XP
- Modificare l'intestazione YAML100 XP
- Formattare la data100 XP
2
Aggiungere analisi e visualizzazioni
In questo capitolo userai dplyr per iniziare ad analizzare gli insiemi di dati della World Bank IFC e includere le analisi nel tuo report. Poi creerai visualizzazioni dei dati con ggplot2 e imparerai a modificare come i grafici vengono mostrati nel report compilato.
3
Migliorare il report
Ora che hai imparato ad aggiungere, etichettare e modificare i code chunk, scoprirai le opzioni dei code chunk. Puoi usarle per decidere se il codice e i risultati devono apparire nel report compilato. Vedrai anche come creare elenchi e tabelle da includere nel tuo report.
4
Personalizzare il report
In questo capitolo finale imparerai a personalizzare il tuo report aggiungendo un indice e collegando un file CSS nell’header YAML, per adattare i report ai font e ai colori del tuo brand. Imparerai anche a creare nuovi report in modo efficiente a partire dai tuoi dati usando i parametri, così da evitare di aggiornare manualmente i report esistenti per generarne di nuovi.
R
Reportistica con R Markdown
Corso
completato
