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Curso

Relatórios com R Markdown

IntermediárioNível de habilidade

Atualizado 03/2022

O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.

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RReporting

4 h

14 vídeos

49 Exercícios

4,150 XP

45,552

Declaração de realização

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Descrição do curso

R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para revelar insights a partir de dados e publicar seus resultados como PDF, arquivo HTML ou app Shiny. Neste curso, você vai aprender a criar e modificar cada elemento de um arquivo Markdown, incluindo o código, o texto e os metadados. Você analisará dados com dplyr, criará visualizações com ggplot2 e transformará suas análises e gráficos em relatórios. Você terá experiência prática construindo relatórios com dados reais da International Finance Corporation (IFC) — aprendendo a organizar relatórios de forma eficiente usando opções de blocos de código, criar listas e tabelas e incluir um sumário. Ao final do curso, você terá as habilidades necessárias para aplicar as fontes e cores da sua marca usando parâmetros e Cascading Style Sheets (CSS), deixando seus relatórios com destaque.

Pré-requisitos

Introduction to the Tidyverse

1

Começando com R Markdown

Neste capítulo, você vai conhecer os três componentes de um arquivo Markdown: o código, o texto e os metadados. Você também vai aprender a adicionar e modificar cada um desses elementos nos seus próprios relatórios, enquanto cria seus primeiros arquivos Markdown.

Introdução ao R Markdown

Criando seu primeiro arquivo R Markdown

Adicionando blocos de código ao seu arquivo

Adicionando e formatando texto

Formatando texto

Adicionando seções ao seu relatório

Incluindo links e imagens

O cabeçalho YAML

Editando o cabeçalho YAML

Formatando a data

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2

Adicionando análises e visualizações

Neste capítulo, você usará dplyr para começar a analisar os conjuntos de dados do World Bank IFC e incluir as análises no seu relatório. Em seguida, vai criar visualizações dos dados com ggplot2 e aprender a modificar como os gráficos aparecem no seu relatório processado (knit).

Analisando os dados

Filtrando por um país específico

Filtrando por um ano específico

Referenciando resultados de código no relatório

Adicionando gráficos

Visualizando os dados de Investment Annual Summary

Visualizando todos os projetos de um país

Visualizando todos os projetos de um país em um ano

Opções de plotagem

Definindo opções de chunk globalmente

Definindo opções de chunk localmente

Adicionando legendas às figuras

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3

Aprimorando o relatório

Agora que você aprendeu a adicionar, rotular e modificar blocos de código, vai conhecer as opções desses blocos. Você pode usá-las para determinar se o código e os resultados aparecem no relatório processado. Você também vai descobrir como criar listas e tabelas para incluir no seu relatório.

Organizando o relatório

Criando uma lista com marcadores

Criando uma lista numerada

Adicionando uma tabela

Opções de chunk de código

Comparando opções de chunks de código

Agrupando blocos no relatório knit

Modificando o relatório usando include e echo

Avisos, mensagens e erros

Excluindo mensagens

Excluindo avisos

Iniciar capítulo

4

Personalizando o relatório

Neste capítulo final, você vai aprender a personalizar seu relatório adicionando um sumário e incluindo um arquivo CSS no cabeçalho YAML, para personalizar relatórios com as fontes e cores da sua marca. Você também vai aprender a criar novos relatórios de forma eficiente a partir dos seus dados usando parâmetros, o que vai economizar seu tempo em vez de atualizar manualmente relatórios existentes para criar novos.

Adicionando um sumário

Adicionando o sumário

Especificando cabeçalhos e numeração de seções

Adicionando opções ao sumário

Criando um relatório com um parâmetro

Adicionando um parâmetro ao relatório

Criando um novo relatório usando um parâmetro

Vários parâmetros

Adicionando vários parâmetros ao relatório

Criando um novo relatório usando múltiplos parâmetros

Personalizando o relatório

Personalizando o estilo do relatório

Personalizando o cabeçalho e o sumário

Personalizando o título, o autor e a data

Referenciando o arquivo CSS

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Relatórios com R Markdown

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