Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
R Markdown ist eine einfach zu verwendende Auszeichnungssprache, mit der du Erkenntnisse aus Daten sichtbar machst und deine Ergebnisse als PDF, HTML-Datei oder Shiny-App veröffentlichst. In diesem Kurs lernst du, wie du jeden Bestandteil einer Markdown-Datei erstellst und anpasst – einschließlich Code, Text und Metadaten. Du analysierst Daten mit dplyr, erstellst Visualisierungen mit ggplot2 und verfasst deine Analysen und Grafiken als Berichte. Du sammelst praktische Erfahrung beim Erstellen von Berichten mit realen Daten der International Finance Corporation (IFC) und lernst dabei, Berichte effizient mit Code-Chunk-Optionen zu strukturieren, Listen und Tabellen zu erstellen und ein Inhaltsverzeichnis einzubinden. Am Ende des Kurses kannst du mithilfe von Parametern und Cascading Style Sheets (CSS) die Schriftarten und Farben deiner Marke verwenden, damit deine Berichte herausstechen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Erste Schritte mit R Markdown
In diesem Kapitel lernst du die drei Bestandteile einer Markdown-Datei kennen: den Code, den Text und die Metadaten. Du erfährst außerdem, wie du jedes dieser Elemente zu deinen eigenen Berichten hinzufügst und anpasst, während du deine ersten Markdown-Dateien erstellst.
- Einführung in R Markdown50 XP
- Erstelle deine erste R-Markdown-Datei100 XP
- Code-Chunks zu deiner Datei hinzufügen100 XP
- Text hinzufügen und formatieren50 XP
- Text formatieren100 XP
- Abschnitte zu deinem Bericht hinzufügen100 XP
- Links und Bilder einfügen50 XP
- Der YAML-Header50 XP
- Den YAML-Header bearbeiten100 XP
- Datum formatieren100 XP
2
Analysen und Visualisierungen hinzufügen
In diesem Kapitel beginnst du mit dplyr, die World-Bank-IFC-Datensätze zu analysieren und die Analysen in deinen Bericht einzubinden. Anschließend erstellst du Visualisierungen der Daten mit ggplot2 und lernst, wie du die Darstellung der Plots in deinem gestrickten Bericht anpasst.
3
Den Bericht verbessern
Nachdem du gelernt hast, Code-Chunks hinzuzufügen, zu beschriften und zu verändern, lernst du nun Code-Chunk-Optionen kennen. Damit bestimmst du, ob der Code und die Ergebnisse im gestrickten Bericht erscheinen. Außerdem entdeckst du, wie du Listen und Tabellen erstellst, um sie in deinen Bericht aufzunehmen.
4
Den Bericht anpassen
In diesem letzten Kapitel lernst du, deinen Bericht anzupassen, indem du ein Inhaltsverzeichnis hinzufügst und eine CSS-Datei im YAML-Header einbindest, um Berichte mit den Schriftarten und Farben deiner Marke zu personalisieren. Außerdem erfährst du, wie du mithilfe von Parametern effizient neue Berichte aus deinen Daten erzeugst – so sparst du dir die manuelle Aktualisierung bestehender Berichte, um neue zu erstellen.
R
Berichten mit R Markdown
Kurs
abgeschlossen
