Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
R Markdown est un langage de formatage simple qui vous permet d’extraire des insights à partir des données et de présenter vos résultats sous forme de PDF, de fichier HTML ou d’application Shiny. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et à modifier chaque élément d’un fichier Markdown, y compris le code, le texte et les métadonnées. Vous analyserez des données avec dplyr, créerez des visualisations avec ggplot2 et publierez vos analyses et graphiques sous forme de rapports. Vous acquerrez une expérience pratique de création de rapports en travaillant sur des données réelles de l’International Finance Corporation (IFC) — vous verrez comment organiser efficacement des rapports grâce aux options des blocs de code, créer des listes et des tableaux, et inclure une table des matières. À la fin du cours, vous saurez ajouter les polices et les couleurs de votre marque à l’aide de paramètres et de feuilles de style en cascade (CSS) pour faire ressortir vos rapports.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Premiers pas avec R Markdown
Dans ce chapitre, vous allez découvrir les trois composants d’un fichier Markdown : le code, le texte et les métadonnées. Vous apprendrez aussi à ajouter et à modifier chacun de ces éléments dans vos propres rapports, tout en créant vos premiers fichiers Markdown.
- Introduction à R Markdown50 XP
- Créer votre premier fichier R Markdown100 XP
- Ajouter des blocs de code à votre fichier100 XP
- Ajouter et mettre en forme du texte50 XP
- Mettre en forme le texte100 XP
- Ajouter des sections à votre rapport100 XP
- Inclure des liens et des images50 XP
- L’en-tête YAML50 XP
- Modifier l’en-tête YAML100 XP
- Mettre en forme la date100 XP
2
Ajouter des analyses et des visualisations
Dans ce chapitre, vous utiliserez dplyr pour commencer à analyser les jeux de données IFC de la Banque mondiale et intégrer ces analyses à votre rapport. Vous créerez ensuite des visualisations des données avec ggplot2 et apprendrez à modifier l’affichage des graphiques dans votre rapport tricoté.
3
Améliorer le rapport
Maintenant que vous avez appris à ajouter, nommer et modifier des blocs de code, vous allez découvrir les options des blocs de code. Vous pouvez les utiliser pour décider si le code et les résultats apparaissent dans le rapport tricoté. Vous verrez aussi comment créer des listes et des tableaux à inclure dans votre rapport.
4
Personnaliser le rapport
Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à personnaliser votre rapport en ajoutant une table des matières et un fichier CSS dans l’en-tête YAML, afin de l’adapter aux polices et aux couleurs de votre marque. Vous verrez également comment créer efficacement de nouveaux rapports à partir de vos données à l’aide de paramètres, ce qui vous évitera de devoir mettre à jour manuellement des rapports existants pour en générer de nouveaux.
R
Créer des rapports avec R Markdown
Cours
terminé
