After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Hai accesso a un database. E ora che cosa fai? Partendo dalle competenze che hai già su join tra tabelle, funzioni di base, raggruppamenti e subquery, il passo successivo nel tuo percorso con SQL è imparare a esplorare un database e i dati al suo interno. Usando dati da Stack Overflow, aziende Fortune 500 e richieste 311 dell’assistenza cittadina di Evanston, IL, prenderai confidenza con i tipi di dati numerici, di testo e di data/ora. Userai funzioni per aggregare, riassumere e analizzare i dati senza uscire dal database. Errori e incoerenze nei dati non ti fermeranno! Imparerai i problemi più comuni da cercare e le strategie per ripulire dati disordinati. Alla fine del corso, sarai pronto per iniziare a esplorare i tuoi database PostgreSQL e ad analizzarne i dati.I video includono trascrizioni dal vivo che puoi mostrare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Cosa c’è nel database?
Inizia a esplorare un database identificando le tabelle e le chiavi esterne che le collegano. Cerca i valori mancanti, conta il numero di osservazioni ed esegui join tra tabelle per capire come sono collegate. Lungo il percorso, scopri come usare COALESCE e il CAST dei dati.
- Cosa c'è nel database?50 XP
- Esplora le dimensioni delle tabelle50 XP
- Conta i valori mancanti100 XP
- Fai una join tra tabelle100 XP
- Le chiavi del database50 XP
- Chiavi esterne50 XP
- Leggere un diagramma entità-relazioni100 XP
- Coalesce100 XP
- Tipi di colonne e vincoli50 XP
- Effetti del casting100 XP
- Riassumi la distribuzione dei valori numerici100 XP
2
Riepilogare e aggregare i dati numerici
Partirai da funzioni come MIN e MAX per riassumere i dati numerici in modi nuovi. Aggiungi alla tua cassetta degli attrezzi media, varianza, correlazione e funzioni sui percentili, e impara anche a troncare e arrotondare i valori numerici. Crea query complesse e salva i risultati creando tabelle temporanee.
3
Esplorare dati categorici e testo non strutturato
I dati testuali, o di tipo carattere, possono essere disordinati, ma imparerai a gestire incoerenze in maiuscole/minuscole, spaziatura e delimitatori.
Scopri come usare una tabella temporanea per ricodificare dati categorici disordinati in valori standardizzati che puoi contare e aggregare. Estrai nuove variabili da testo non strutturato mentre esplori le richieste di assistenza inviate alla città di Evanston, IL.
4
Lavorare con date e timestamp
Che ore sono? In questo capitolo imparerai a scoprirlo. Aggregherai dati di tipo data/ora per ora, giorno, mese o anno ed eserciterai sia la costruzione di serie temporali sia l’individuazione delle lacune al loro interno.
S
Analisi esplorativa dei dati in SQL
Corso
completato
