Name: Analyse exploratoire des données en SQL
Rating: 4.78458002507313 (4786 reviews)

Description du cours

Vous avez accès à une base de données. Et maintenant, que faire ? En vous appuyant sur vos compétences existantes en jointure de tables, utilisation de fonctions de base, agrégation de données et sous-requêtes, l'étape suivante de votre parcours SQL consiste à apprendre à explorer une base de données et les données qu'elle contient. À partir de données de Stack Overflow, des entreprises du Fortune 500 et des demandes 311 de la ville d'Evanston (IL), vous vous familiariserez avec les types numériques, textuels et de date/heure. Vous utiliserez des fonctions pour agréger, résumer et analyser les données sans quitter la base. Les erreurs et incohérences dans les données ne vous arrêteront pas ! Vous apprendrez les problèmes courants à repérer et des stratégies pour nettoyer des données désordonnées. À la fin de ce cours, vous serez prêt à explorer vos propres bases PostgreSQL et à analyser les données qu'elles contiennent.Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos. Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources. Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits CPE à droite.

Prérequis

Data Manipulation in SQL

Programme de formation

Plan du cours

Que contient la base de données ?

Commencez à explorer une base en identifiant les tables et les clés étrangères qui les relient. Recherchez les valeurs manquantes, comptez le nombre d'observations et joignez des tables pour comprendre leurs liens. Au passage, découvrez le coalescing et le casting des données.

Commencer le chapitre

Résumer et agréger des données numériques

Vous vous appuierez sur des fonctions comme min et max pour résumer les données numériques sous de nouveaux angles. Ajoutez les fonctions de moyenne, variance, corrélation et percentile à votre boîte à outils, et apprenez aussi à tronquer et à arrondir des valeurs numériques. Construisez des requêtes complexes et enregistrez vos résultats en créant des tables temporaires.

Commencer le chapitre

Explorer des données catégorielles et du texte non structuré

Les données textuelles (ou de type caractère) peuvent être désordonnées, mais vous apprendrez à gérer les incohérences de casse, d'espacement et de délimiteurs. Découvrez comment utiliser une table temporaire pour recoder des données catégorielles brouillonnes en valeurs normalisées que vous pourrez compter et agréger. Extrayez de nouvelles variables à partir de texte non structuré en explorant des demandes d'aide soumises à la ville d'Evanston (IL).

Commencer le chapitre

Travailler avec les dates et les horodatages

Quelle heure est-il ? Dans ce chapitre, vous apprendrez à le déterminer. Vous agrégez des données de type date/heure par heure, jour, mois ou année, et vous vous entraînerez à construire des séries temporelles et à y détecter des manques.