Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Du hast Zugriff auf eine Datenbank. Und jetzt? Aufbauend auf deinen vorhandenen Kenntnissen zum Verbinden von Tabellen, zur Nutzung grundlegender Funktionen, zum Gruppieren von Daten und zu Unterabfragen lernst du als nächsten Schritt deiner SQL-Reise, eine Datenbank und die darin enthaltenen Daten zu erkunden. Anhand von Daten aus Stack Overflow, Fortune-500-Unternehmen und 311-Hilfsanfragen aus Evanston, IL, machst du dich mit numerischen, Zeichen- sowie Datums-/Zeit-Datentypen vertraut. Du verwendest Funktionen, um Daten direkt in der Datenbank zu aggregieren, zusammenzufassen und zu analysieren. Fehler und Unstimmigkeiten in den Daten halten dich nicht auf! Du lernst, nach welchen typischen Problemen du Ausschau halten solltest, und Strategien, um unordentliche Daten zu bereinigen. Am Ende dieses Kurses bist du bereit, deine eigenen PostgreSQL-Datenbanken zu erkunden und die darin enthaltenen Daten zu analysieren.Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du unten links im Video über "Show transcript" einblenden kannst.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Resources.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und im qualifizierten Assessment 70 % erreichen. Du kannst zum Assessment navigieren, indem du rechts auf den CPE-Credits-Hinweis klickst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Was steckt in der Datenbank?
Beginne mit der Erkundung einer Datenbank, indem du die Tabellen und die Fremdschlüssel identifizierst, die sie verbinden. Suche nach fehlenden Werten, zähle die Anzahl der Beobachtungen und verbinde Tabellen, um zu verstehen, wie sie zusammenhängen. Dabei lernst du auch, Daten zu koalaszieren und zu casten.
- Was ist in der Datenbank?50 XP
- Tabellengrößen erkunden50 XP
- Fehlende Werte zählen100 XP
- Tabellen verknüpfen100 XP
- Die Schlüssel zur Datenbank50 XP
- Fremdschlüssel50 XP
- Ein Entity-Relationship-Modell lesen100 XP
- NULL-Werte ersetzen mit COALESCE100 XP
- Spaltentypen und Beschränkungen50 XP
- Auswirkungen des Typ-Casting100 XP
- Verteilung numerischer Werte zusammenfassen100 XP
2
Numerische Daten zusammenfassen und aggregieren
Du baust auf Funktionen wie min und max auf, um numerische Daten auf neue Weise zusammenzufassen. Ergänze dein Werkzeugset um Funktionen für Durchschnitt, Varianz, Korrelation und Perzentile und lerne außerdem, numerische Werte zu kürzen und zu runden. Erstelle komplexe Abfragen und speichere deine Ergebnisse, indem du temporäre Tabellen anlegst.
3
Kategoriale Daten und unstrukturierter Text
Text- bzw. Zeichendaten können unordentlich sein, aber du lernst, wie du mit Inkonsistenzen bei Groß-/Kleinschreibung, Abständen und Trennzeichen umgehst.
Lerne, wie du mit einer temporären Tabelle unordentliche kategoriale Daten in standardisierte Werte umcodierst, die du zählen und aggregieren kannst. Extrahiere neue Variablen aus unstrukturiertem Text, während du Hilfsanfragen erforschst, die bei der Stadt Evanston, IL, eingereicht wurden.
4
Arbeiten mit Datumsangaben und Zeitstempeln
Wie spät ist es? In diesem Kapitel lernst du, es herauszufinden. Du aggregierst Datums-/Zeitdaten nach Stunde, Tag, Monat oder Jahr und übst sowohl das Konstruieren von Zeitreihen als auch das Finden von Lücken darin.
S
Explorative Datenanalyse in SQL
Kurs
abgeschlossen
