Build your ultimate AI agent
コース説明
ストーリーは身の回りのあらゆるところにあります。データの世界では、ストーリーはビジネス課題の解決や、ステークホルダーへの価値ある発見の伝達に役立ちます。ML やディープラーニングのような華やかな技術トピックに隠れがちですが、データストーリーテリングは需要の高いスキルで、分析スキルや成果物を「情報提供」から「洞察」へと進化させます。だからこそ、Harvard Business Review のような媒体でも、データプロフェッショナルに求められるスキルの筆頭として常にデータストーリーテリングが取り上げられています。このコースでは、ケーススタディを通じてデータストーリーテリングの基礎と、なぜアナリティクスで重要なのかを学びます。ナラティブアークの構築、データ基盤の確立、可視化の活用など、あらゆるデータストーリーに含めるべき重要要素について学ぶ機会があります。大学卒業後の進路に関するこのケーススタディでは、学習者が複数のデータストーリー成熟度レベルに沿って発見を発展させ、価値主張を最適かつ分かりやすくし、実行可能なインサイトへと導きます。コースの最後には、技術スキルに加えてコミュニケーションの成熟度とプロフェッショナリズムを身につけ、データドリブンなインパクトをもたらすために必要なスキルを習得できます。
前提条件
このコースに前提条件はありません
カリキュラム
コース概要
1
ようこそ、ストーリーテラーの皆さん!
データストーリーテリングへようこそ!この章では、データストーリーテリングとは何か、データアナリティクスにおける役割、そして学ぶべき理由について取り上げます。さらに、データストーリーテリングの要素と、それらを効果的なストーリーテリングに活用する方法も学びます。
2
専攻分野のケーススタディ
この章では、複数の大学とその各専攻に関するデータセットを用いて、これまで学んだデータストーリーテリングの知識を実践します。データには大学院授業料、負債、卒業率、就職率が含まれます。専攻分野の成果を改善するために、データストーリーに命を吹き込み、洞察に満ちた提言を行う方法を学びます。
R
データストーリーテリング事例研究:専攻分野
コース修了

