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Kurs

Data Storytelling Case Study: College Majors

BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 11/2024
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TheoryData Literacy
1 Std.
6 Videos
22 Übungen
1,350 XP
11,183
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Kursbeschreibung

Geschichten sind überall! In der Datenwelt helfen sie uns, Geschäftsprobleme zu lösen und wertvolle Erkenntnisse an Stakeholder zu vermitteln. Obwohl sie oft von auffälligeren technischen Themen wie ML und Deep Learning überstrahlt werden, ist Data Storytelling eine gefragte Fähigkeit, die deine analytischen Kompetenzen und Ergebnisse von informativ zu erkenntnisreich weiterentwickelt. Deshalb berichtet etwa die Harvard Business Review regelmäßig, dass Data Storytelling ganz oben auf der Anforderungsliste für Datenprofis steht.In diesem Kurs bearbeitest du eine Fallstudie, um die Grundlagen des Data Storytelling zu lernen und zu verstehen, warum es in der Analytik so wichtig ist. Du lernst, welche Schlüsselelemente in jede Datengeschichte gehören, etwa den Aufbau eines Spannungsbogens, die Schaffung einer Datenbasis und den Einsatz von Visualisierungen. In dieser Fallstudie zu Ergebnissen von Hochschulabsolventen entwickelst du deine Befunde über mehrere Reifestufen der Datengeschichte hinweg weiter – für belastbare, gut zugängliche Wertaussagen und umsetzbare Erkenntnisse.Am Ende des Kurses verfügst du über die nötigen Fähigkeiten, um datengetrieben Wirkung zu erzielen, indem du deine technischen Skills mit kommunikativer Reife und Professionalität kombinierst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Kurs
1

Willkommen, Storyteller!

Willkommen beim Data Storytelling! In diesem Kapitel lernst du, was Data Storytelling ist, welche Rolle es in der Datenanalyse spielt und warum es sich lohnt, es zu lernen. Außerdem erfährst du, welche Elemente eine gute Datengeschichte ausmachen und wie du sie für effektives Storytelling einsetzt.
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2

Fallstudie zu Studienfächern (College Majors)

In diesem Kapitel setzen wir unser Wissen im Data Storytelling mit einem Datensatz zu einer Auswahl von Universitäten und ihren Studienfächern ein. Die Daten enthalten Informationen zu Studiengebühren für Masterstudiengänge, Schulden, Abschlussquoten und Beschäftigungsquoten. Mit dem Ziel, die Ergebnisse nach Studienfach zu verbessern, lernst du, eine Datengeschichte zum Leben zu erwecken und fundierte Empfehlungen auszusprechen.
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