Ana içeriğe atla

Kurs

Veri Anlatımı Vaka Çalışması: Üniversite Bölümleri

Temel1 sa

R1 sa6 video22 Alıştırma1,350 XP11,671Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Hikayeler her yerde! Veri dünyasında hikayeler, iş problemlerini çözmemize ve değerli bulguları paydaşlara aktarmamıza yardımcı olur. ML ve derin öğrenme gibi daha "ışıltılı" teknik konuların gölgesinde kalsa da, veri anlatımı yüksek talep gören bir beceridir; analitik becerilerini ve çıktıları bilgilendirici olmaktan çıkarıp içgörü sunan bir seviyeye taşır. Bu yüzden Harvard Business Review gibi yayınlar, veri anlatımını veri profesyonelleri için en üst gereksinimler arasında sürekli olarak vurgular.Bu kursta, veri anlatımının temellerini ve analizde neden önemli olduğunu öğrenmek için bir vaka çalışmasını tamamlayacaksın. Her veri hikayesinde yer alması gereken temel unsurları — anlatı kurgusu oluşturma, bir veri temeli kurma ve görselleştirmelerden yararlanma — öğrenme fırsatı bulacaksın. Üniversite mezunu sonuçları üzerine bu vaka çalışmasında, öğrenciler bulgularını birden fazla veri hikayesi olgunluk düzeyi boyunca geliştirerek en iyi ve erişilebilir değer iddialarını ve uygulanabilir içgörüleri ortaya koyacak.Kursun sonunda, teknik becerilerini iletişim olgunluğu ve profesyonellikle birleştirerek veri odaklı etki yaratmak için gerekli yetkinliklere sahip olacaksın.

Ön Koşullar

Bu kurs için ön koşul yok

Müfredat

Kurs içeriği

1

Hoş geldin, Hikaye Anlatıcı!

Veri anlatımına hoş geldin! Bu bölümde veri anlatımını, veri analitiğindeki rolünü ve neden öğrenmeye değer olduğunu keşfedeceksin. Ayrıca veri anlatımının öğelerini ve etkili bir hikaye anlatımı için bunları nasıl kullanacağını öğreneceksin.
Bölüme Başla
2

Üniversite Bölümleri Vaka Çalışması

Bu bölümde, veri anlatımı bilgimizi bir dizi üniversite ve bölümlerine ait bir veri kümesi üzerinde uygulayacağız. Veriler; lisansüstü öğrenim ücreti, borç, mezuniyet oranları ve istihdam oranlarını içeriyor. Üniversite bölümü sonuçlarını iyileştirmek amacıyla, bir veri hikayesini nasıl canlandıracağını ve içgörülü öneriler sunacağını öğreneceksin.
Bölüme Başla
R

Veri Anlatımı Vaka Çalışması: Üniversite Bölümleri

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.

Veri Anlatımı Vaka Çalışması: Üniversite Bölümleri | DataCamp