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コース

統計学入門

初級3 時間

Databricks Lakehouseプラットフォームを学び、データアーキテクチャを近代化し、データ管理プロセスを改善する方法を理解します。

Python3 時間動画 10 本演習 30 件2,100 XP46,992修了証明書

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コースの説明

Databricksへようこそ

このコースでは、Databricks Lakehouse Platformをご紹介し、新しいLakehouseパラダイムを活用してデータアーキテクチャをどのようにモダナイズするのかを学びます。 Databricksの基礎的な構成要素、つまりUI、プラットフォームアーキテクチャ、ワークスペース管理について理解できるようになります。 インタラクティブな演習を通じて、SQLクエリ、プラットフォーム機能、外部システム接続を学び、効率的なデータ管理とシームレスな統合を実現します。

Databricks Data Intelligence Platform をマスターする

Databricks Data Intelligence Platform を深く理解し、その主要コンポーネントを学んで、分析プロセスを強化しましょう。 Databricksの基礎を学び、データ管理とコンピュート機能について理解を深めます。データカタログの管理やデータの取り込みも含まれます。 実践的な演習を通じて、データセットの統合、権限の設定、クラスターの構成を学び、データを効果的に管理できるようになります。

Databricksをビジネスインテリジェンスに活用する

Databricks データインテリジェンスプラットフォームが、ビジネスインテリジェンス(BI)ユースケース向けのデータウェアハウスソリューションとしてどのように活用できるかを学びます。 プラットフォームのSQL最適化機能を活用して、クエリを作成し、データを分析する方法を理解できます。 最後に、データ管理とクエリ開発を支える機能を学び、DatabricksでSQLを使ってデータの分析を始められるようになります。

前提条件

このコースに前提条件はありません

カリキュラム

コース概要

1

統計学入門

新しいLakehouseパラダイムを使用して、Databricks Lakehouseプラットフォームがどのようにデータアーキテクチャを近代化するかを学びます。Databricksの基盤コンポーネントとその統合を確認します。Databricks UI、プラットフォームアーキテクチャ、およびワークスペース管理に取り組みます。同時に、実践的な演習を通じてSQLクエリ、プラットフォーム機能、および外部システム接続を学び、Databricksが提供できる効率的なデータ管理とシームレスな統合を紹介します。
2

データインテリジェンスプラットフォームの基礎

Databricks Data Intelligence Platform の主要コンポーネントと、それが分析プロセスをどのように強化できるかを学びます。データ管理とコンピュート機能のための Databricks の基本を確認します。また、データカタログ管理とデータ取り込みについても扱います。データセットの統合、権限の設定、クラスターの構成へと案内するインタラクティブな演習で、実践的に取り組みます。
3

Databricks における SQL の紹介

Business Intelligence(BI)のユースケースに対するデータウェアハウスソリューションとして、Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを使用してください。Databricks 内の組み込みの SQL 最適化機能を使用して、データに対するクエリとダッシュボードを作成してください。

統計学入門

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