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データアナリスト Databricksにおいて
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DataCamp for Businessを試すトラック概要
データアナリスト Databricksにおいて
- SQLを使用したデータのクエリとフィルタリング
- データセットの結合、集約、および変換
- Delta LakeおよびData Explorerを使用したデータ管理
- Databricks SQLにおける可視化とダッシュボードの作成
- 結果の共有と定期レポートの設定 ラストマイル分析のためのデータ強化
- Lakehouse環境におけるSQLの記述
- Delta Lake を使用したテーブルの管理とセキュリティ対策
- メダリオンアーキテクチャの理解と、バッチデータおよびストリーミングデータの取り扱い
- データストーリーテリングの手法の適用
前提条件
このトラックに前提条件はありませんCourse
データエンジニアがデータサイエンスの基盤をどう築くかを学びます。コーディング不要。
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Databricks Lakehouseプラットフォームについて、またそれがデータアーキテクチャの近代化やデータ管理プロセスの改善にどのように貢献できるかについて、ぜひご覧ください。
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わずか2時間で、SQLを使用したリレーショナルデータベースの作成とクエリの実行方法を学びましょう。
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実践的なクエリ演習を随所に交えながら、このコースでは、ご自身のSQLコードを用いてデータを分析するために必要な知識をすべて、今日から学べるよう指導いたします。
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SQLの知識をさらに深め、テーブルの結合、関係集合論の応用、サブクエリの操作を学びましょう。
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多様なデータサイエンスの課題に対応するために必要な複雑なSQLクエリを習得し、PostgreSQLにおける分析用に堅牢なデータセットを準備します。
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Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.
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DatabricksでDelta Lakeを用いたデータ管理を習得。ACIDトランザクション、スキーマ制約、セキュリティを網羅。
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Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.
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