Перейти к основному контенту

Курс

Введение в Databricks

Начальный3 ч

Узнайте о платформе Databricks Lakehouse и о том, как она может модернизировать архитектуры данных и улучшить процессы управления данными.

Python3 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}2,100 XP43,631Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Добро пожаловать в Databricks

В этом курсе вы познакомитесь с платформой Databricks Lakehouse Platform и узнаете, как она модернизирует архитектуру данных с помощью новой парадигмы Lakehouse. Вы поймёте основные компоненты Databricks, включая интерфейс, архитектуру платформы и администрирование рабочей области. Интерактивные упражнения проведут вас через SQL-запросы, функции платформы и подключения к внешним системам для эффективного управления данными и бесшовной интеграции.

Освойте платформу Data Intelligence

Погрузитесь в Databricks Data Intelligence Platform и изучите её ключевые компоненты, чтобы повысить эффективность ваших аналитических процессов. Вы изучите основы Databricks для управления данными и вычислительных возможностей, включая управление каталогом данных и загрузку данных. Практические упражнения помогут вам объединять наборы данных, настраивать разрешения и конфигурировать кластеры, чтобы вы могли эффективно управлять своими данными.

Используйте Databricks для бизнес-аналитики

Узнайте, как платформа Databricks Data Intelligence Platform может служить решением для хранения данных в сценариях бизнес-аналитики (BI). Вы поймёте, как использовать оптимизированные для SQL возможности платформы, чтобы создавать запросы и анализировать данные. Наконец, вы изучите, какие функции поддерживают управление данными и разработку запросов, что позволит вам использовать SQL в Databricks, чтобы начать анализировать свои данные.

Предварительные требования

Предварительные требования для этого курса отсутствуют

Программа

Структура курса

1

Введение в Databricks

Узнайте, как платформа Databricks Lakehouse модернизирует архитектуру данных с помощью новой парадигмы Lakehouse. Изучите ключевые компоненты Databricks и принципы их взаимодействия. Познакомьтесь с интерфейсом Databricks, архитектурой платформы и администрированием рабочего пространства. Практические упражнения проведут вас через SQL-запросы, возможности платформы и подключение к внешним системам — и покажут, как Databricks обеспечивает эффективное управление данными и их бесшовную интеграцию.
Начать главу
2

Основы платформы Data Intelligence Platform

Изучите ключевые компоненты платформы Databricks Data Intelligence Platform и узнайте, как она помогает улучшить аналитические процессы. Рассмотрите основы Databricks для управления данными и работы с вычислительными ресурсами. Вы также освоите управление каталогом данных и их загрузку. Закрепите знания на практике с помощью интерактивных упражнений по интеграции наборов данных, настройке разрешений и конфигурированию кластеров.
Начать главу
3

Введение в SQL в Databricks

Используйте платформу Databricks Data Intelligence Platform как решение для хранения данных в задачах бизнес-аналитики (BI). Применяйте встроенные SQL-оптимизированные инструменты Databricks для создания запросов и дашбордов на основе ваших данных.
Начать главу

Введение в Databricks

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.