Associate Data Engineer in Databricks

わずか2時間で、SQLを使用したリレーショナルデータベースの作成とクエリの実行方法を学びましょう。

実践的なクエリ演習を随所に交えながら、このコースでは、ご自身のSQLコードを用いてデータを分析するために必要な知識をすべて、今日から学べるよう指導いたします。

SQLの知識をさらに深め、テーブルの結合、関係集合論の応用、サブクエリの操作を学びましょう。

多様なデータサイエンスの課題に対応するために必要な複雑なSQLクエリを習得し、PostgreSQLにおける分析用に堅牢なデータセットを準備します。

Databricks Lakehouseプラットフォームについて、またそれがデータアーキテクチャの近代化やデータ管理プロセスの改善にどのように貢献できるかについて、ぜひご覧ください。

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

わずか4時間でPythonを用いたデータ分析の基礎を習得しましょう。このオンラインコースでは、Pythonインターフェースについてご紹介し、人気のパッケージを探求してまいります。

ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のためのGitの基本を学びましょう。

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

DatabricksでDelta Lakeを用いたデータ管理を習得。ACIDトランザクション、スキーマ制約、セキュリティを網羅。

PySparkを習得し、ビッグデータを容易に扱えるようになろう。大規模なデータセットを処理し、クエリを実行し、最適化して、強力な分析を実現する方法を学びましょう！

PythonのSQLを使用して、Sparkにおけるデータの操作方法と機械学習の特徴量セットの作成方法を学びましょう。

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.