アソシエイトデータエンジニア Databricks内で

SQLを使ってリレーショナルデータベースの作成とクエリを学ぶ2時間コース

このコースでは、それぞれのステップで実践的な練習クエリを使いながら、自分のSQLコードで今日からデータ分析するために必要なことをすべて教えます！

SQLの知識をレベルアップし、テーブルの結合、また集合演算子やサブクエリの活用を学びます。

データサイエンスに関わる多様な問いに答え、PostgreSQL を使って、堅牢なデータセットを準備できるよう、複雑な SQL クエリ学びます。

Databricks Lakehouseプラットフォームについて、またそれがデータアーキテクチャの近代化やデータ管理プロセスの改善にどのように貢献できるかについて、ぜひご覧ください。

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

Pythonでデータ分析の基礎をわずか4時間で習得しましょう。 このオンラインコースでは、Pythonのインターフェースを紹介し、よく使われるパッケージを見ていきます。

ソフトウェアやデータプロジェクトでのバージョン管理ができる、Gitの基礎を学びます。

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

DatabricksでDelta Lakeを用いたデータ管理を習得。ACIDトランザクション、スキーマ制約、セキュリティを網羅。

PySparkを習得し、ビッグデータを容易に扱えるようになろう。大規模なデータセットを処理し、クエリを実行し、最適化して、強力な分析を実現する方法を学びましょう！

PythonのSQLを使用して、Sparkにおけるデータの操作方法と機械学習の特徴量セットの作成方法を学びましょう。

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.