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データエンジニア Pythonで
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データエンジニア Pythonで
Pythonでデータエンジニアリングスキルを向上させる
Python に重点を置いたコースで、データ エンジニアリングのキャリアを次のレベルに引き上げましょう。このトラックでは、アソシエイト データ エンジニア トラックの基礎的な SQL 知識を基に、データ エンジニアリングの世界をさらに深く掘り下げ、データ プロセスの自動化と最適化における Python の役割に重点を置きます。クラウドコンピューティングから高度なPythonプログラミングまで
あなたの旅は、クラウド コンピューティングの概念と用語を理解することから始まります。そこから、Python プログラミングの基礎から高度なトピックまで、次のような内容を学びます。- パンダのような強力なライブラリを使用したデータ操作とクリーニング
- さまざまなソース（CSV、Excel、SQL、JSON、API）からのデータのインポートとエクスポート
- ベストプラクティスに従って効率的で再利用可能なコードを書く
- 信頼性と保守性に優れたプロジェクトにソフトウェアエンジニアリングの原則を適用する
マスターデータパイプラインとワークフロー自動化
ETL および ELT パイプラインの設計と実装、Apache Airflow を使用したワークフローの自動化、共同開発でのバージョン管理に Git を使用する方法を学習します。ソフトウェア エンジニアリングのベスト プラクティスを適用して、スケーラブルで信頼性の高いデータ パイプラインを構築し、効率的なデータ処理と品質管理を実現します。意欲的なデータエンジニアや経験豊富なデータエンジニアに最適
この分野への参入を目指すデータ エンジニア志望者でも、Python スキルの向上を目指す経験豊富なプロフェッショナルでも、このトラックはニーズを満たすように設計されています。実践的な学習と実際のアプリケーションに重点を置くことで、さまざまなデータ エンジニアリング プロジェクトに取り組む自信と専門知識が得られます。新しいキャリアのチャンスを掴む
企業がデータに基づく意思決定にますます依存するようになるにつれて、熟練したデータ エンジニアの需要は増加し続けています。このトラックを完了すると、次のことができるようになります。- さまざまな業界でデータエンジニアリングの役割を追求する
- データサイエンティストやアナリストと効果的に連携
- データ集約型アプリケーションの開発に貢献する
- 効率的なデータ管理と分析を通じてビジネス価値を高める
前提条件
アソシエイトデータエンジニアCourse
クラウドコンピューティングの非コーディング入門書。主要な概念、用語、およびツールについて解説します。
Course
Pythonプログラミングの基礎を習得しましょう。事前知識は不要です！
Course
Pythonのエコシステムに深く入り込み、モジュールやパッケージについて学びながら、カスタム関数の書き方を発見しましょう！
Course
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
Pythonを使用したWeb APIの利用と操作の基本をご紹介しながら、APIの魅力的な世界へご案内いたします。
Course
不正確なデータの診断と対処方法を学び、生データを正確な洞察へと変換するために必要なスキルを身につけましょう！
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
効率的なコードの書き方を学びましょう。これにより、迅速に実行され、リソースを巧みに割り当て、不要なオーバーヘッドを回避することが可能となります。
Course
CSV、スプレッドシート、JSON、SQLデータベース、APIなど、一般的な形式やシステムからデータを取得する方法を学びます。
Course
11Git入門
ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のためのGitの基本を学びましょう。
Course
12中級 Git
共同ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のため、Gitを使用したブランチとリモートリポジトリの活用方法をご確認ください。
Course
モジュール性、ドキュメント化、自動化されたテストについて学び、データサイエンスの問題をより迅速かつ確実に解決するお手伝いをいたします。
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
抽出、変換、ロードの原則を用いて、効果的で高性能かつ信頼性の高いデータパイプラインの構築方法を学びましょう。
Course
データエンジニアリングワークフローの実装とスケジューリングの方法について学びましょう。
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in