トラック概要

時系列 Rにおいて

この6コースからなる学習コースで、Rを用いた時系列データから有益な知見を抽出する方法をご習得ください。Rプログラミングを用いた時系列データのモデリング、予測、可視化の方法についてご説明いたします。時系列データは、サーバーのログから高頻度の金融データに至るまで、私たちの身の回りにあふれています。このコースでは、時系列データの操作方法、Rを用いた時系列分析の実践方法、そして時系列モデリングの仕組みについて学んでいただけます。また、Rを用いた時系列予測についても学びます。データに基づいて将来の予測を行う方法を習得します。時系列データの可視化方法を習得された後、これまでにご習得いただいたRスキルと実際のデータを用いて、ケーススタディを完了していただきます。このコースを修了される頃には、Rで自身の時系列データを扱う自信がつくことでしょう。

前提条件

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Course
1
Manipulating Time Series Data in R
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Course
2
Rで学ぶ時系列分析
時系列データから有益な洞察を引き出すための中核的な手法を学びます。
Course
3
Rで学ぶARIMAモデル
Rで時系列データにARIMA（自己回帰和分移動平均）モデルを適合させ、専門的スキルを身につけましょう。
Course
4
Rで学ぶ予測入門
Rで時系列予測を学び、ARIMAモデルや指数平滑法で将来を予測する方法を習得します。
Course
5
Rで学ぶ時系列データの可視化
Rで時系列の可視化を学び、株式選定のケーススタディで実践しましょう。
Course
6
ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する
実データのケーススタディで、Manipulating Time Series in R で扱うトピックの理解を強化しましょう。