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時系列 Rで

更新日 2026/05
Rで時系列データから有意義なインサイトを抽出する方法を学びます。時系列データのモデリング、予測、可視化を学びます。
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トラック概要

時系列 Rで

この6コースのコースで、Rを使って時系列データから有意義なインサイトを抽出する方法を学びます。 Rプログラミングを使って、時系列データをモデリング、予測、可視化する方法を学びます。 時系列データは、サーバーログから高頻度の金融データまで、私たちの身の回りにあふれています。 このトラックでは、時系列データを操作する方法、時系列分析にRを使う方法、そして時系列モデリングの仕組みを学べます。 Rでの時系列予測も扱い、データに基づいて将来を予測する方法を学びます。 時系列データの可視化方法を学び終えたら、これまでに身につけたRスキルを使って、実データを用いたケーススタディを完了します。 このトラックを修了する頃には、Rで自分の時系列データを扱う自信が身についています。

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    Rで学ぶ時系列データ操作

    Rで時系列データの操作を習得。インポート、要約、抽出をzoo、lubridate、xtsで学習。

  • Course

    時系列データから有益な洞察を引き出すための中核的な手法を学びます。

  • Course

    Rで時系列データにARIMA(自己回帰和分移動平均)モデルを適合させ、専門的スキルを身につけましょう。

  • Course

    Rで時系列予測を学び、ARIMAモデルや指数平滑法で将来を予測する方法を習得します。

時系列 Rで
6 コース
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