Rで学ぶ時系列データの可視化

単変量プロットは、手元のデータの分布、中心傾向、散らばりについてできるだけ多くの情報を得るためのものです。この章では、単変量時系列の診断に使われる可視化ツールをいくつか紹介します。

多変量時系列を扱う必要がある場合はどうすればよいでしょうか？この章では、ペアやグループのデータにおける分布、中心傾向、散らばりのパターンを見つける方法を学びます。

ここまで学んだことを実践してみましょう！すでに株式ポートフォリオを保有していて、追加で投資できる資金があるとします。そのとき、どのように賢明に新しい銘柄を選べばよいでしょうか。個別銘柄と既存ポートフォリオの統計的性質を分析することは、この問題に取り組む有効なアプローチです。