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Cursus

Séries chronologiques en R

Actualisé 01/2025
Apprenez à extraire des informations significatives à partir de données de séries temporelles dans R. Découvrez comment modéliser, prévoir et visualiser des données de séries temporelles.
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Description du cursus

Séries chronologiques en R

Apprenez à extraire des informations significatives à partir de données de séries temporelles en R grâce à ce programme de six cours. Découvrez comment modéliser, prévoir et visualiser des données de séries temporelles à l'aide de la programmation R. Les séries temporelles sont omniprésentes, qu'il s'agisse de journaux de serveurs ou de données financières à haute fréquence. Avec ce parcours, vous apprendrez à manipuler des données de séries temporelles, à utiliser R pour l'analyse de séries temporelles et à utiliser la modélisation de séries temporelles. Vous couvrirez également les prévisions de séries temporelles en R, en apprenant à faire des prédictions sur l'avenir à partir de données. Après avoir appris à visualiser des données de séries temporelles, vous réaliserez une étude de cas en utilisant des données réelles et les compétences R que vous avez développées jusqu'à présent. Lorsque vous aurez terminé ce cours, vous aurez la confiance nécessaire pour travailler avec vos propres données de séries temporelles dans R.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours

  • Course

    1

    Manipuler des séries temporelles en R

  • Course

    2

    Time Series Analysis in R

    Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

  • Course

    3

    Modèles ARIMA en R

    Devenez un expert dans l'ajustement de modèles ARIMA (modèles autorégressifs à moyenne mobile intégrée) à des données de séries chronologiques à l'aide de R.

  • Course

    5

    Visualiser des séries temporelles en R

    Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à l'aide d'une étude de cas sur la sélection d'actions.

Séries chronologiques en R
6 Cours
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