After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
분석 준비하기
필드를 차원과 측정값으로 구성하는 모범 사례와, 추세 분석을 위해 날짜와 시간 필드를 구성하는 방법을 배웁니다. 그 과정에서 Calculated Fields, 빠른 테이블 계산, 하이라이트 동작을 활용해 시각화를 한층 강화하고 숨겨진 인사이트를 드러내 볼 거예요.
- 데이터 준비50 XP
- 집계하지 않는 수치 차원50 XP
- 데이터 준비하기50 XP
- 측정값과 계산된 필드100 XP
- Highlighter100 XP
- 데이터를 확장하는 계산된 필드50 XP
- DATEDIFF 함수100 XP
- 평일인가요, 주말인가요?100 XP
- 여러 행에 대한 하이라이터100 XP
- 추세 탐색적 분석을 위한 시각화50 XP
- 이산형 또는 연속형 시간 분석?100 XP
- 이산형 시간 분석과 빠른 테이블 계산50 XP
- 이용량이 낮은 시간대 파악100 XP
- 사용자 유형별 주간 패턴100 XP
- 세분화하고 분해하기50 XP
- 요일별 추세: 성별과 시간대100 XP
- 버블 차트100 XP
- 프로모션 할인 일정 잡기100 XP
2
시각화 탐색
이 장에서는 Divvy 사용자를 더 깊이 이해합니다. 사용자를 파악하면 성공적이고 지속적인 참여에 유용한 정보를 얻을 수 있어요. 이를 위해 막대 차트, KPI 차트, 가변 폭 히스토그램을 만들어 봅니다. 또한 시각화에 필터를 추가해 인사이트를 확장합니다.
3
지도 분석
지도를 더 깊이 탐구하고 레이어와 밀도로 지리 공간 데이터를 강화하세요. 툴팁을 사용자 지정하고, 더 많은 정보를 포함하도록 임베드하는 방법을 배웁니다. 또한 빠른 테이블 계산을 더 알아보고 시각화에 적용해 봅니다.
4
그룹, 세트, 파라미터
그룹, 세트, 파라미터로 Tableau 도구 상자를 확장하세요. 라쏘 선택과 Calculated Fields를 사용해 그룹을 만들고, Parameters를 사용해 사용자가 시각화에 동적으로 값을 입력하도록 설정합니다. 마지막으로 Sets를 생성하고, 결과를 외부 날씨 데이터 소스와 비교합니다.
Tableau로 데이터 분석하기
코스
완료
