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Curso

Analisando dados no Tableau

BásicoNível de habilidade

Atualizado 12/2025

Aprimore suas habilidades no Tableau com análises e visualizações avançadas.

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TableauData Visualization

8 h

24 vídeos

69 Exercícios

5,550 XP

77,945

Declaração de realização

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Descrição do curso

Aprimore suas habilidades no Tableau com análises e visualizações avançadas.

Criar visualizações detalhadas

Neste curso, você aprenderá a criar visualizações de mapa ricas em detalhes, configurar campos de data e hora para mostrar tendências ao longo do tempo e ampliar seus dados usando campos calculados.

Aplicar habilidades com um estudo de caso

Você também aplicará suas novas habilidades para concluir um estudo de caso de análise de clientes. Por meio de atividades práticas, você aprenderá a criar compartimentos, personalizar filtros e interações e aplicar cálculos rápidos de tabela.

Torne-se um usuário avançado

Por fim, você aprenderá técnicas avançadas de usuário, incluindo como dividir e analisar dados e aplicar conjuntos e grupos dinâmicos, o que o deixará um passo mais próximo de obter a certificação Tableau Desktop Specialist.

Pré-requisitos

Introduction to Tableau

1

Preparação para análise

Aprenda as melhores práticas para organizar campos em dimensões e medidas e como configurar campos de data e hora para análise de tendências. Ao mesmo tempo, você vai usar Calculated Fields, quick table calculations e ações de destaque para elevar suas visualizações e revelar insights ocultos.

Preparação de dados

Dimensões numéricas não agregadoras

Preparando os dados

Medidas e campos calculados

Campos calculados para ampliar os dados

DATEDIFF função

Dia da semana ou fim de semana?

Marcador de destaque para várias linhas

Visualizações para análise exploratória de tendências

Análise de tempo discreto ou contínuo?

Análise de tempo discreto e cálculos de tabela rápidos

Tendências de baixo uso

Padrão semanal por tipo de usuário

Fatiar e cortar em cubos

Tendências durante a semana por gênero e hora do dia

Gráfico de bolhas

Agendamento de um desconto promocional

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2

Explorando visualizações

Neste capítulo, você vai conhecer melhor os usuários da Divvy. Entender quem eles são traz informações valiosas para engajamento contínuo e de sucesso. Para isso, você vai criar gráficos de barras, gráficos de KPI e histogramas com largura de intervalo variável. Você também criará insights adicionais adicionando filtros às suas visualizações.

Quem são seus clientes?

Informações ausentes

Explorando os dados do usuário

Conhecendo os usuários da Divvy

Adicionando filtros

Criando um painel de controle KPI

Formatação do usuário KPIs

Criação de um painel de usuário

Aprimoramento do painel de controle

A distribuição de usuários

Escolhendo o tipo certo de gráfico

Visualização de distribuições

Usando um histograma

Usando um gráfico de linhas

Trabalhando com lixeiras

Personalizando o tamanho dos intervalos

Explorando a idade de usuários com day pass

Iniciar capítulo

3

Análises com mapas

Aprofunde-se em mapas e eleve os dados geográficos com camadas e densidade. Você vai personalizar Tooltips e aprender como incorporá-las com mais informações. Você também aprenderá mais sobre Quick Table Calculations e as aplicará às suas visualizações.

Mapeamento interativo da atividade do cliente ao longo do tempo

Atividade do cliente em movimento

Visualização da concentração de atividade

O novo tipo de marca de densidade do Tableau

Camadas e utilização total de docas

Dividir o mapa

Aprimorando o mapa

Sobrepondo os mapas

Cálculos rápidos de tabela para classificação

O que vai onde?

Combinação de cálculos de características e tabelas rápidas

Adicionar detalhes sem gerar ruído

Analisando por tipo de cliente

KPIs e segmentos de tempo

Estação de gráficos KPIs

De bolhas a donuts

Analisando nossos resultados

Iniciar capítulo

4

Grupos, conjuntos e parâmetros

Expanda sua caixa de ferramentas do Tableau com grupos, conjuntos e parâmetros. Você vai criar grupos usando seleção Lasso e Calculated Fields. Você também usará Parameters para permitir que usuários insiram alterações dinamicamente nas suas visualizações. Por fim, você vai criar Sets e comparar suas descobertas com uma fonte externa de dados meteorológicos.

Grupos para regiões

Seleção do laço

Edição de grupos

Criação de grupos sazonais

Estações do ano

Painel de classificação

Incorporação na dica de ferramenta

Parâmetros e conjuntos

Características dos parâmetros

Parâmetros

Substituindo a classificação por um parâmetro

Cor por parâmetro

Preparado para o vento

Viagens de Divvy e vento

Viagens da Divvy e temperatura

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Analisando dados no Tableau

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