Curso
Analizar datos en Tableau
BásicoNivel de habilidad
Actualizado 12/2025
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Crea visualizaciones detalladas
En este curso, aprenderás a crear visualizaciones de mapas ricas en detalles, a configurar campos de fecha y hora para mostrar tendencias a lo largo del tiempo, y a ampliar tus datos utilizando campos calculados.Aplica las habilidades con un caso práctico
También aplicarás tus nuevas habilidades para completar un caso práctico de análisis de clientes. Mediante actividades prácticas, aprenderás a crear agrupaciones, personalizar filtros e interacciones y aplicar cálculos rápidos de tablas.Conviértete en un usuario avanzado
Por último, aprenderás técnicas de usuario avanzado, incluida la forma de cortar y dividir datos y aplicar conjuntos y grupos dinámicos, lo que te acercará un paso más a la certificación de Especialista en Tableau Desktop.Requisitos previos
Introduction to Tableau1
Preparación para el análisis
Aprende las prácticas recomendadas para organizar los campos en dimensiones y medidas, así como a configurar los campos de fecha y hora para el análisis de tendencias. Al mismo tiempo, utilizarás campos calculados, cálculo de tablas rápido y acciones de resaltado para mejorar tus visualizaciones y revelar el conocimiento que ocultan.
2
Explorar visualizaciones
En este capítulo, conocerás mejor a los usuarios de Divvy. Aprender sobre ellos proporciona información valiosa para un compromiso de éxito y continuado. Para ello, construirás gráficos de barras, gráficos KPI e histogramas con anchura de contenedor variable. Crearás perspectivas adicionales añadiendo filtros a tus visualizaciones.
3
Análisis cartográfico
Profundiza en los mapas y eleva los datos geográficos con capas y densidad. Personalizarás los Tooltips y aprenderás a incrustarlos con más información. También aprenderás más sobre los cálculos rápidos de tablas y los aplicarás a tus visualizaciones.
4
Grupos, conjuntos y parámetros
Amplía tu caja de herramientas de Tableau con grupos, conjuntos y parámetros. Crearás grupos utilizando la selección Lasso y los Calculated Fields. También utilizarás parámetros para que los usuarios puedan introducir cambios dinámicamente en tus visualizaciones. Por último, crearás conjuntos y compararás tus resultados con una fuente externa de datos meteorológicos.
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